投稿日: Jun 26, 2019
AWS 深層学習 (DL) コンテナに、HAQM SageMaker でのモデルトレーニングと推論に必要なライブラリとパッケージが追加されました。HAQM SageMaker は、大規模な機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを可能にするフルマネージドサービスです。HAQM SageMaker、HAQM Elastic Container Service for Kubernetes (HAQM EKS)、HAQM EC2 での自己管理型 Kubernetes、HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS) の各サービス間でシームレスに DL コンテナを使用できるようになりました。また、DL コンテナの今回のリリースによって、Apache MXNet イメージが 1.4.1 に更新され、CUDA 10.0 がサポートされました。
AWS DL コンテナは継続的に更新され、最新の深層学習のフレームワークとライブラリが追加されます。DL コンテナには、最適化済みおよび検証済みの Docker イメージが含まれており、開発者は、カスタムの機械学習環境を簡単に設定し、HAQM SageMaker、HAQM EC2、HAQM ECS、HAQM EKS でトレーニングと推論を行うことができます。Docker イメージは、CPU および GPU ハードウェアで TensorFlow と Apache MXNet に利用してトレーニングと推論を行えます。DL コンテナは、HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR) と AWS Marketplace から無料で入手できます。料金は使用したリソースに対してのみ発生します。
詳細については、AWS 深層学習コンテナと DL コンテナの Dockerfile をご覧ください。AWS DL コンテナの開始方法については、ドキュメントとチュートリアルをご覧ください。