投稿日: May 26, 2021
HAQM EMR 6.3 リリースバージョンは Apache Spark 3.1.1 をサポートするようになりました。これにより、EMR Runtime for Spark でランタイムパフォーマンスが向上します。
HAQM EMR 6.3 は、Apache Hudi 0.7.0、Flink 1.12.1、PrestoDB 0.245.1、PrestoSQL 350、Hue 4.9、JupyterHub 1.2、Oozie 5.2.1、TensorFlow 2.4.1 もサポートしています。
HAQM EMR 6.3 以降、HAQM EMR on EKS は Kubernetes Pod Templates をサポートするようになりました。これにより、Spark ワークロードの実行を簡素化してコストを管理できるようになりました。詳細については、ドキュメントを参照してください。
HAQM EMR 6.3 を使用すると、Apache Ranger とネイティブに統合するクラスターを起動できます。HAQM EMR 管理ガイドの HAQM EMR を Apache Ranger と統合するを参照してください。
AWS のベストプラクティスに準拠するために、HAQM EMR は、非推奨となる予定のポリシーに代えて、v2 EMR スコープのデフォルトのマネージドポリシーを導入しました。HAQM EMR マネージドポリシーを参照してください。
HAQM EMR 6.2 以降、HAQM EMR での Apache Hbase は、HAQM S3 での HBase でのパフォーマンスを向上させるために、永続的な Hfile トラッキングを追加しました。詳細については、ブログをお読みください。
HAQM EMR 5.31 以降、HAQM EMR には、カスタムパフォーマンスの改善を含む Presto のパフォーマンス最適化ランタイム環境である Presto の EMR ランタイムが含まれるようになりました。Presto の EMR ランタイムを使用すると、クエリは最大 2.6 倍高速に実行されます。詳細については、ブログをご覧ください。
EMR 6.3 は、HAQM EMR が提供されているすべての商用リージョンで一般利用が可能です。詳細については、HAQM EMR のリージョンごとの利用可否とリリースノートを参照してください。