投稿日: Dec 21, 2023
本日、AWS は HAQM Aurora PostgreSQL データベースを HAQM Bedrock と統合して、生成系 AI アプリケーションを強化する 2 つの方法を発表します。第 1 に、HAQM Aurora ML では、HAQM Bedrock を通じて利用できる基盤モデルに SQL を経由して直接アクセスできるようになりました。第 2 に、HAQM Bedrock のナレッジベースで、検索拡張生成 (RAG) のベクトルストアとして HAQM Aurora がサポートされるようになりました。
HAQM Aurora ML は ML モデルを SQL 関数として公開しているため、標準 SQL を使用してデータをモデルに渡し、モデルの出力をクエリ結果として返すことができます。一例として、Aurora ML と Bedrock を組み合わせることで、Aurora でカスタマーサポートのメモをリアルタイムで要約して、ケースの解決を早めることができます。HAQM Aurora は、HAQM Bedrock のナレッジベースのベクトルデータベースオプションにもなりました。これにより、組織のプライベートデータソースを RAG の基盤モデルに安全に接続できます。ナレッジベースを通じて、HAQM Bedrock のエージェントに HAQM Aurora を追加して生成系 AI アプリケーションのマルチステップアクションを実行することもできます。
Aurora ML と HAQM Bedrock の統合は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (フランクフルト) の各リージョンで利用できます。HAQM Bedrock のナレッジベースおよび HAQM Aurora PostgreSQL は、米国東部 (バージニア北部) リージョンと米国西部 (オレゴン) リージョンで利用できます。
Aurora ML の使用を開始するには、Aurora ML 拡張機能をインストールし、こちらの手順に従う必要があります。HAQM Bedrock の使用を開始するには、AWS コンソールで HAQM Bedrock に移動する必要があります。詳細については、HAQM Aurora のウェブページまたは HAQM Bedrock のウェブページを参照してください。