次世代の HAQM SageMaker のご紹介
本日、AWS は、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の HAQM SageMaker を発表しました。今回のリリースにより、広く採用されている AWS の機械学習と分析機能が統合され、データへの一元的なアクセスや組み込みのガバナンスとともに、分析と AI の統合エクスペリエンスが提供されます。チームは、モデル開発、生成 AI アプリケーション開発、データ処理、SQL 分析のための使い慣れた AWS ツールを使用して、単一の開発環境からより迅速にコラボレーションして構築できます。これは、ソフトウェア開発のためのきわめて有能な生成 AI アシスタントである HAQM Q Developer によって加速されます。
次世代の SageMaker には、HAQM SageMaker Unified Studio (プレビュー版)、HAQM SageMaker Lakehouse、HAQM SageMaker Data and AI Governance などの新機能も導入されています。新しい SageMaker Unified Studio では、ユーザーはデータや AI のユースケースに応じて、業務に最適なツールでデータを検索して活用できます。SageMaker Unified Studio には、HAQM EMR、AWS Glue、HAQM Redshift、HAQM Bedrock、既存の HAQM SageMaker Studio で現在ご利用いただけるさまざまなスタンドアロンのスタジオ、クエリエディタ、ビジュアルツールから機能とツールが集約されています。SageMaker Lakehouse では、データサイロを減らし、HAQM Simple Storage Service (HAQM S3) データレイク、HAQM Redshift データウェアハウス、サードパーティおよびフェデレーションデータソース全体でデータを統合するオープンデータアーキテクチャが提供されます。SageMaker Lakehouse では、Apache Iceberg 互換のツールやエンジンを使用して、データのアクセスやクエリを柔軟に行うことができます。HAQM DataZone 上に構築された HAQM SageMaker カタログを含む SageMaker Data and AI Governance により、ユーザーはデータおよび AI のワークフローで安全に検索、管理、コラボレーションできます。
次世代の HAQM SageMaker をご利用いただける AWS リージョンの詳細については、サポート対象リージョンをご覧ください。
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