HAQM Nova 理解モデル

フロンティアインテリジェンスと業界トップクラスの料金パフォーマンス

HAQM Nova 理解モデル

HAQM Nova 理解モデルは、最先端のインテリジェンスと業界をリードする料金パフォーマンスを提供する最先端のモデルです。

HAQM Nova Micro はテキストのみのモデルで、最低のレイテンシーのレスポンスを非常に低コストで実現します。
HAQM Nova Lite は非常に低コストのマルチモーダルモデルで、画像、動画、テキスト入力を高速に処理してテキスト出力を生成します。
HAQM Nova Pro は幅広いタスクに対応する精度、速度、コストの最適な組み合わせを備えた高性能なマルチモーダルモデルです。
HAQM Nova Premier は、複雑なタスクを実行したり、モデル蒸留の教師として機能させたりする上で、当社の最も有能なモデルです。

HAQM Nova 理解モデルは、200 を超える言語、テキストとビジョンのファインチューニング、Bedrock ナレッジベースや Bedrock エージェントなどの HAQM Bedrock 機能による独自のデータやアプリケーションとの簡単な統合をサポートしています。適切なモデルと蒸留などの手法を使用すると、HAQM Nova 理解モデルでニーズに最適なインテリジェンス、レイテンシー、コストを実現することができます。HAQM Nova 理解モデルの詳細については、HAQM Nova のテクニカルレポートと HAQM Nova Premier のテクニカルレポートをご覧ください。

主な機能

カスタマイズと知識の蒸留

HAQM Nova 理解モデルは、テキスト、画像、動画の入力をトレーニング用の参照データとして使用し、テキストとビジョンのファインチューニングをサポートします。また、HAQM Nova モデルは、特定のニーズに合わせて、Nova Pro、Lite、Micro の、高性能でコスト効率が高く、低レイテンシーのバージョンを作成するために、HAQM Bedrock Model Distillation と併用することもできます。

フロンティアインテリジェンス

HAQM Nova 理解モデルは、プレーンテキスト、ドキュメント、画像、動画の理解をネイティブでサポートし、最先端のテキストとビジュアルインテリジェンスを実現します。

高速で費用対効果の高いモデル

HAQM Nova 理解モデルは、各インテリジェンスクラスでも極めて高速かつ費用対効果の高いモデルです。レイテンシーが最適化された新しい推論を使用すると、企業は品質を損なうことなく、ミッションクリティカルな AI アプリケーションの応答時間をさらに短縮できます。

検索拡張生成 (RAG) とエンタープライズデータのグラウンディング

HAQM Nova 理解モデルは、コンテキスト内学習 (ICL) と、RAG などのアプローチで提供されるコンテキストデータに基づく応答の根拠付けに優れています。これは、Comprehensive RAG Benchmark (CRAG) 評価における HAQM Nova モデルスコアで確認できます。お客様は、Bedrock ナレッジベースなどの HAQM Bedrock の機能を使用して、HAQM Nova 理解モデルを独自のデータやアプリケーションと簡単に統合できます。

関数呼び出しとエージェントワークフロー

新世代の AI アプリケーションでは、外部のサービスや API とのやりとり、顧客の環境でタスクを実行するために AI エージェントを使用することが増えています。HAQM Nova モデルはエージェントワークフローの処理に優れており、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、VisualWebBench、Mind2Web など、この機能を評価するベンチマークでは最先端のモデルです。

HAQM Nova Premier のご紹介