Author: Yoshinori Sawada

本ブログでは、株式会社平和が開発した社内生成 AI 基盤の概要とその中でどのように HAQM Bedrock が活用されているかを紹介します。

このブログでは、お客様が AWS Config を使用して、AWS Well-Architected framework の持続可能性の柱のベストプラクティスに照らした AWS リソースの大規模に評価、監査、評価する方法について説明します。

水不足は世界的な課題であり、人口増加や気候変動により深刻化しています。効率的な水管理は持続可能性に不可欠です。特に発電や石油・ガス産業など、水を大量に使用する産業での効率化が重要です。AWSは、クラウドベースの技術を活用して水使用量データを収集・監視・最適化するためのガイダンスを提供しています。このガイダンスは、IoTデバイスによるデータ収集、AWSサービスを使用したデータ処理・分析、リアルタイムダッシュボードの構築などを含むため、企業は運用コストの削減、環境の持続可能性向上、規制遵守の改善、データ駆動型意思決定の実現などの利点を得ることができます。

この投稿では、マスターユーザーを新しいログインにクローンし、必要最小限の権限を確認する方法について説明します。

この投稿では、HAQM RDS for SQL Server のパスワードポリシーを有効にし、そのポリシーに準拠する SQL Server ログインを作成するプロセスについてご案内します。

この投稿では、HAQM RDS for SQL Server DB インスタンスで io2 Block Express ボリュームを使用するためのベストプラクティスを共有します。

この投稿では、ソースとなる SQL Server Web Edition の変更トラッキング機能とターゲットとなる Babelfish for Aurora PostgreSQL のリンクサーバー機能を使用して、進行中の変更をレプリケーションする手順を提供します。

この投稿では、CDC パラメータについて深く掘り下げ、AWS DMS の設定時の影響について説明するとともに、いくつかのベストプラクティスについても説明します。

この投稿では、Single-AZ のリードレプリカのアーキテクチャ、作成、監視について説明します。

この投稿では、類似性検索を含む生成 AI のユースケースを実装するためのベクトルデータストアとして HAQM RDS for SQL Server を使用する方法を示します。