HAQM Web Services ブログ
AWS Summit Japan 2025 に Chaos Kitty が更にパワーアップして 3 回目の登場！
みなさんこんにちは！ どちらかというと猫より犬が好きな Solutions Architect の高野です。一昨年、昨年の AWS Summit Japan でご好評いただいた Chaos Kitty がさらにパワーアップして AWS Summit Japan 2025 に帰ってきました！
この記事では、2025 年の AWS Summit Japan の AWS Builders’ Fair 内の初日に展示される「Chaos Kitty で楽しくインシデント対応の基本を学ぼう！ 」についてご紹介します。本展示は、システムを構築する上でも重要なレジリエンスやセキュリティをゲームを通じて楽しく学ぶことができる体験型コンテンツです。システムのレジリエンスやセキュリティを強化したい全ての方に本記事を読んでいただき、実際に AWS Summit Japan の会場まで足を運んで体験いただけると幸いです。
AWS Summit Japan 2025 の開催期間は 2025 年 6 月 25 日 (水) と 26 日 (木) の 2 日間で、会場は幕張メッセになります。本展示は初日の 6 月 25 日 (水) のみになりますのでご注意ください。まだ AWS Summit Japan 2025 に登録してない方はこちらのページからご登録ください。Chaos Kitty は、AWS Expo の AWS Builders’ Fair の中にあります。詳細はこちら。
Chaos Kitty とは？
Chaos Kitty は、AWS のアーキテクチャを物理的に表現し、インシデント対応の体験学習ができるソリューションです。Web 3 層の Web アプリケーションに異常を注入し、異常を修正するまでのタイムを競うことで、ゲーム感覚でインシデント対応の体験が行うことができます。詳細は以前のブログを確認下さい。
1. IoT 電球によるリアルタイムの状態可視化
物理的なブロックと電球で表現された Web 3 層アプリケーションのアーキテクチャにおいて、各コンポーネント (HAQM EC2、HAQM RDS、HAQM S3 など) の状態が IoT 電球の色で示されます。電球は、正常な場合には緑、何か異常がある場合には赤で点灯する設定になっており、設定に異常が検出された場合には、電球が緑から赤に変わる仕組みとなっています。これにより AWS 上のアプリケーションの状況をリアルタイムで監視でき、異常をすぐに検知することができます。
2. 障害挿入機能による対応訓練
IoT デバイス を操作すると AWS での設定に意図的に設定異常を注入し、IoT 電球の色が赤に変わります。ユーザーは AWS コンソールを使ってこの設定異常を特定・修復し、電球を緑に戻すゲームを行います。修復が完了すれば、修復にかかった時間が表示され、手動での対応の難しさを体感できます。
3. 自動修復機能による対応の効率化
注入された設定異常に対して、自動修復するスクリプトを実行する機能が用意されています。マネジメントコンソールを使用した手動修復と比べた自動化の優位性を実感できます。
新機能紹介
3 回目となる今回は、できる限り多くの方に簡単にお試しいただけるように以下パワーアップを行っておりますので、1 つずつご紹介します。
1. IoT 機器なしで設定異常注入・検知ができるように、Web アプリケーション機能追加
2. AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を活用してインフラストラクチャのコード化 (Infrastructure as Code (IaC)) を実装し、デプロイメントプロセスを標準化・自動化
3. 電子工作なしで本ソリューションが利用できるように IoT 関連のアーキテクチャ刷新
4. アプリケーション監視用のモニタリングダッシュボードに HAQM CloudWatch Application Signals を採用
IoT 機器なしで設定異常注入・検知ができるように、Web アプリケーション機能追加
今までの Chaos Kitty は IoT 機器での操作を前提としたソリューションとなっており、実際に皆様の環境にデプロイして利用いただくにはハードルが高いところがありました。そこで、今回は、今までのインシデント発生から修正までの時間測定だけ行なっていたWebアプリケーションを改修し、設定異常注入機能と、異常箇所検知・可視化機能を追加しました。これにより、IoT 機器なしで、本ソリューションをデプロイいただくだけで、インシデント対応を学習することができるようにしました。
Chaos Kitty はセキュリティ的に問題のある設定を注入する Security シナリオと、アプリケーション自体に障害を注入し利用不可にする Resilienency シナリオがあります。それぞれ 1 つだけ異常を発生させる Easy モードと複数の異常を発生させる Hard モードがあります。図 3 のような画面になっていまして、画面中央のゲームスタートボタンを押下すると、図 4 のように、タイマーがスタートし、Web 3 層アプリケーションの異常発生箇所 (図 4 の例では ALB の Security Group) が点灯し、異常箇所が分かるようになります。参加者の方はこれをヒントに AWS コンソール にログインして異常箇所の修正にチャレンジいただきます。是非タイムアタック No.1 を目指して頑張ってください！
AWS CDK を活用したインフラストラクチャのコード化 (IaC)
AWS Summit Japan にご来場いただく方に限らず、本ソリューションをご利用いただけるように、アーキテクチャを一部改修し、AWS CDK を活用した IaC 化を行い、AWS Samples として公開する予定です。これにより、利用したい方はコマンド数回で本ソリューションが簡単にデプロイできるようになります。個人での学習や、社内のシステム運用者教育等のイベントにご活用いただけますと幸いです。できる限り、AWS Summit Japan 2025 開催前、遅くとも 7 月中には AWS Samples で公開を予定しておりますので、ご期待下さい！
電子工作なしで本ソリューションが利用できるように IoT 関連のアーキテクチャ刷新
今まで Chaos Kitty を利用するには、Raspberry Pi に様々なソフトウェアをインストールして設定を行う必要がありました。この作業が非常に煩雑で大変なため、多くのお客様に利用いただくのが困難でした。そこで今回、IoT 回りの構成を刷新し、Echo デバイスからボタン一つで IoT 電球の色を変更できるようにアーキテクチャを刷新しました。裏側の仕組みは Alexa Skill と連携することで実現しています。本設定方法の詳細は、別途ブログにて詳しくご紹介する予定ですので、ご期待下さい！
アプリケーション監視用のモニタリングダッシュボードに HAQM CloudWatch Application Signals を採用
Chaos Kitty はインシデント対応を学習するためのものであり、ゲームとしてわかりやすくするために、アプリケーションの問題箇所を電球で可視化していますが、実際のシステムではそう簡単にはいきません。実システムでは、ユーザ影響がある障害が発生しているかどうか、すぐに確認・分析できるようにするためのダッシュボードによる可視化が有効です。前回の展示では、HAQM CloudWatch dashboards を使って必要なメトリクスやログ、トレースを表示するようにダッシュボードをカスタマイズして展示していました。今回は、HAQM CloudWatch Application Signals を使った標準的なダッシュボードを使い、サービスとして重要な指標を取得して可視化できるようにしています。監視対象アプリケーションには、AWS Distro for OpenTelemetry を組み込み CloudWatch Agent と連携することで、必要なデータを取得して、HAQM CloudWatch Application Signals のダッシュボードで表示しております。是非、最新のモニタリング機能をご体感下さい！
この他にも当日は、生成 AI を利用した障害分析効率化を図る AIOps を体感いただくために、AWS Japan の Solutions Architect が開発した障害分析ソリューション Failure Analysis Assistant (FA2) との連携デモをお見せします。生成 AI を活用することでどのように日々のシステム運用が効率化できるのかご体感下さい！
さいごに
Chaos Kitty は実際のインシデントを模擬する形でサービスの稼働状況を電球やブロックを使ってわかりやすく表現しております。日頃クラウドサービスに慣れ親しむ機会が少ない方でも、運用におけるインシデント対応を気軽に体験いただけます。AWS Summit Japan 2025 で、皆様にお会いできることを楽しみにお待ちしております！
アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社 ソリューションアーキテクト 高野 翔史
Choas Kitty は AWS Japan ソリューションアーキテクトの服部 一成、堀 貴裕、佐々 拓也、津郷 光明、河角 修、鈴木 陽三、黒木 琢央、高野 翔史が中心となって開発しております。