HAQM Web Services ブログ

AWS Weekly Roundup: HAQM Bedrock、HAQM QuickSight、AWS Amplify など (2025 年 3 月 31 日)

AWS Summit のシーズンがやってきました! 現在、無料のイベントが世界中で開催されており、AWS のクラウドコンピューティングコミュニティが一堂に会してつながり、コラボレートし、学んでいます。オンライン参加か現地参加かにかかわらず、これらの会合は AWS の知識を深める貴重な機会を提供します。私は AWS Amsterdam Summit に参加するので、ぜひ皆さんにお会いしたいと思っています。参加される予定の場合は、声をかけに来てください! 今すぐ AWS Summit ウェブサイトにアクセスしてお住まいの地域のイベントを検索し、登録アラートにサインアップして、お近くの AWS Summit への参加を予約しましょう。

AWS のニュースと言えば、先週も新しい発表がありました。ではそれらを見ていきましょう。

3 月 24 日週のリリース
私が注目したリリースはこちらです。

AWS Amplify ホスティングとの AWS WAF 統合の一般提供開始 – Amplify コンソールでのワンクリック統合、または Infrastructure as Code (IaC) を使用して、AWS Amplify アプリケーションに AWS WAF を直接アタッチできるようになりました。この統合は、SQL インジェクションやクロスサイトスクリプティング (XSS) といった一般的なウェブエクスプロイトを防ぐマネージドルールなど、AWS WAF のすべての機能へのアクセスを提供します。アプリケーションのニーズに基づいたカスタムルールを作成する、IP アドレスからのリクエストレートを制限することで分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃を防ぐレートベースのルールを実装する、そして特定の国からのアクセスを制限するためのジオブロッキングを設定することも可能です。ファイアウォールサポートは、Amplify ホスティングが稼働しているすべての AWS リージョンでご利用いただけます。

HAQM Bedrock のカスタムモデルインポートがリアルタイムのコスト透明性を導入HAQM Bedrock のカスタムモデルインポートを使用してカスタマイズされた基盤モデル (FM) を実行している場合は、コンピューティングリソースに対する完全な透明性を実現し、推論コストをリアルタイムで計算できるようになります。モデルを呼び出す前に、HAQM Bedrock コンソールと HAQM Bedrock API の両方を使用して、必要最小限のコンピューティングリソース (カスタムモデルユニット、つまり CMU) を確認できます。トラフィックの増加に対処するためにモデルがスケールするときは、使用された CMU の合計数を HAQM CloudWatch メトリクスでリアルタイムに把握できるため、ほぼ瞬時の可視化によるコストコントロールの改善が可能になります。これは、モデル構成をその場で変更してコストを最適化するために役立ちます。この機能は、HAQM Bedrock のカスタムモデルインポートがサポートされているすべてのリージョンでご利用いただけます。詳細については、HAQM Bedrock ユーザーガイドの「Calculate the cost of running a custom model」を参照してください。

HAQM Bedrock ナレッジベースがベクトルストレージ用の HAQM OpenSearch マネージドクラスターのサポートを開始HAQM Bedrock ナレッジベースは、検索拡張生成 (RAG) 用の企業データソースに FM をセキュアに接続することで、関連性と正確性の高い応答を提供します。今回のリリースにより、HAQM Bedrock ナレッジベースの全機能を使用しながら、HAQM OpenSearch マネージドクラスターをベクトルデータベースとして使用できるようになります。この統合により、既に HAQM OpenSearch ServerlessHAQM AuroraHAQM Neptune Analytics、Pinecone、MongoDB Atlas、および Redis が含まれるサポート対象ベクトルデータベースのリストがさらに拡大されます。ベクトルデータベースとのネイティブな統合は、カスタムデータソース統合を構築する必要性の軽減に役立ちます。この機能は、HAQM Bedrock ナレッジベースと OpenSearch サービスのすべての既存リージョンで一般提供されます。

HAQM Bedrock ガードレールが業界トップクラスの画像コンテンツフィルターの一般提供を発表 – この新機能は、業界トップクラスのテキストおよび画像コンテンツセーフガードを提供する機能で、カスタムセーフガードを構築したり、エラーが発生しやすい手動によるコンテンツ管理に頼ったりすることなく、有害なマルチモーダルコンテンツを最大 88% ブロックするために役立ちます。画像コンテンツフィルターは、コンテンツフィルターポリシー内のすべてのカテゴリー (憎悪、侮辱、性的、暴力、不正行為、プロンプト攻撃など) 全体に適用できます。HAQM Bedrock ガードレールは、有害なコンテンツやプロンプト攻撃の検出とブロック、特定のトピックを拒否して禁止するためのトピックの定義、個人データなどの個人を特定できる情報 (PII) の削除、特定の単語のブロックを実行するための設定可能なセーフガードを提供します。また、自動推論チェックを使用することで、モデルハルシネーションを検出してブロックし、モデルの応答や主張の関連性を特定して、モデルの応答に含まれる事実に基づく主張を識別、修正、説明するためのコンテキストグラウンディングチェックも提供します。この機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (フランクフルト)、およびアジアパシフィック (東京) の各リージョンで一般提供されます。詳細については、AWS 機械学習ブログの「HAQM Bedrock Guardrails image content filters provide industry-leading safeguards」、および HAQM Bedrock ユーザーガイドの「Stop harmful content in models using HAQM Bedrock Guardrails」を参照してください。

HAQM Q in QuickSight のシナリオ機能の一般提供開始 – 隠れた傾向を明らかにすることでデータ分析をガイドするこの機能は、自然言語でのやり取りを通じてビジネスに関する推奨事項を提供し、より詳しく調査するための次のステップをインテリジェントに提案します。この機能を使用することで、専門的なスキルやアナリストのサポート、またはスプレッドシート内のデータの手動での操作を必要とすることなく、過去の傾向の調査、将来のシナリオの予測、ソリューションのモデル化を実行できるようになります。直感的なインターフェイスとステップバイステップのガイダンスを提供する HAQM Q in QuickSight のシナリオ機能は、複雑なデータ分析をスプレッドシートよりも最大 10 倍速く実行できるようにします。行っているのがマーケティング予算の最適化、サプライチェーンの合理化、または投資の分析であるかにかかわらず、HAQM Q は高度なデータ分析を実行しやすくすることで、組織全体でのデータ主導の意思決定を可能にします。この機能はどの HAQM QuickSight ダッシュボードからでもアクセスできるため、データの視覚化から what-if 質問や代替案の比較へとシームレスに移行できます。以前に行った分析の変更、拡張、再利用も簡単に実行できるため、変化するビジネスニーズへの迅速な適応に役立ちます。

AWS からの発表の完全なリストについては、「AWS の最新情報」ページをご覧ください。

追加のリージョンで既存のサービスとインスタンスタイプの提供を開始しました。

その他の AWS イベント
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コラボレーションスペースであり、没入型エクスペリエンスでもある AWS GenAI Lofts は、クラウドコンピューティングと AI に関する AWS の専門知識を紹介し、AI 製品やサービスを実際に使用する機会、業界リーダーとの独占セッション、投資家や同業他社との貴重なネットワーキングする機会をスタートアップや開発者に提供します。 お近くの GenAI Loft 開催地を見つけて、忘れずに登録しましょう。

近日中に開催されるすべての AWS 主催の対面およびバーチャルイベントは、こちらで閲覧できます。

3 月 31 日週のニュースは以上です。4 月 7 日週の Weekly Roundup もお楽しみに!

— Esra

この記事は、Weekly Roundup シリーズの一部です。毎週、AWS からの興味深いニュースや発表を簡単にまとめてお知らせします!


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