HAQM Web Services ブログ

AWS 生成 AI 事例 : 株式会社 Nint 様の EC モールデータ分析サービスにおける AI 分析機能の開発

本記事は、株式会社 Nint 様と HAQM Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの渡辺です。

この記事では、最近よく耳にする「AI エージェント」に関連する事例として、株式会社 Nint 様が取り組まれた「HAQM Bedrock エージェントを用いたデータの分析・可視化の自動化」についてご紹介します。

ビジネスの背景と課題

株式会社 Nint は「データで世界を自由にする」というミッションのもと、日本、中国、および東南アジアにおいて大手 EC モールのデータ分析サービス「Nint ECommerce」を提供しています。このサービスは、EC モールのデータ分析 SaaS として多くの顧客に利用されている一方で、データ分析業務には高度な知識や経験が必要とされるため、いくつかの課題を抱えていました。

主な課題

  • データ分析には高度な知識や経験が必要とされるため、未経験者には敷居が高い
  • データ分析スキルの獲得には、多くの時間 (1-2 ヶ月) を要する
  • データ分析の経験者であっても、優れたインサイトを得るための分析作業には時間がかかる

これらの課題を解決し、より多くのユーザーが効率的にデータ分析を実施できるようにするため、AI エージェントを活用したソリューションの開発に取り組みました。

ソリューション

株式会社 Nint では、HAQM Bedrock エージェントを活用し、対話形式でデータ分析を可能にする AI 機能「Nint AI」を開発しました。このソリューションでは、ユーザーは自然言語で分析作業をリクエストすることで、AI エージェントが自律的に必要な作業を行い、分析結果やインサイトを提示、視覚的に説明するためのグラフや図表を描画します。

AI エージェントが自律的に情報を取得し、回答を生成する様子

図 1 : AI エージェントが自律的に情報を取得し、回答を生成する様子

AI エージェントが自律的に情報を取得・可視化する様子

図 2 : AI エージェントが自律的に情報を取得・可視化する様子

AI エージェントと呼ばれる技術を用いると、人間が設定した目標に対して、その目標を達成するために最適なアクションを AI エージェントが自律的に選択してくれます。Nint AI では、例として以下のようなアクションを AI エージェントに実行させています。

  • 質問のカテゴリーを判断
  • 質問内容から、対象となる商品またはその関連商品を特定
  • 商品の詳細情報を取得
  • グラフ生成用のデータおよび質問への回答を生成

AI エージェントの実装に利用可能なツールはいくつかありますが、

  • AWS CDK を使って簡単に実装・デプロイが可能であること
  • 使用可能なアクションを AWS Lambda 関数を使用して表現可能なため、習得済みのスキルを活用しやすいこと
  • データやアプリケーションを保護するためのセキュリティが備わっていること

などの理由から、HAQM Bedrock エージェントを採用しました。

HAQM Bedrock エージェントを活用したデータ分析ソリューション

図 3 : HAQM Bedrock エージェントを活用したデータ分析ソリューション

導入効果

HAQM Bedrock エージェントを活用したソリューションの導入により、以下の効果が得られました。

  • 分析業務の簡易化 : 自然言語での指示や質問を通じて分析作業が可能なため、経験や経歴が浅い担当者であっても分析業務をすぐに実施できるようになりました。
  • 作業効率の向上 : 熟練者が分析業務を行う場合においても、欲しい分析結果を取得する際にかかる時間を最大 80% 節約できるようになりました。
  • 開発効率の向上 : HAQM Bedrock エージェントを含めたマネージドな機能を活用することで、環境の構築・運用に気を取られることがなくなり、機能要件の開発に集中できるようになりました。

株式会社 Nint プロダクト Div. ユニットリーダーのデンショウイツ様からは「HAQM Bedrock の機能をフルに活用することで、自社 SaaS の価値をさらに向上できたと感じます」とコメントをいただいています。

まとめ

本事例は、EC モールのデータ分析という専門性の高い領域において、生成 AI を活用することで業務の効率化と品質向上を実現した素晴らしい事例となっています。HAQM Bedrock エージェントを活用したソリューションを導入することで、専門知識がなくてもデータ分析が可能になり、熟練者の作業効率も大幅に向上しました。

また、AWS のマネージドサービスを活用することで、インフラの構築・運用に気を取られることなく機能開発に集中でき、短期間で高品質なサービスをリリースすることができました。

生成 AI を活用したビジネスの効率化や、AWS が提供する様々なサービスの選択肢にご興味をお持ちの方は、ぜひお気軽に AWS までお問い合わせください。