HAQM Web Services ブログ
Category: HAQM OpenSearch Service
生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項
本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。
AWS Weekly Roundup: HAQM Bedrock と HAQM Q の高度な機能など (2024 年 7 月 15 日)。
予想されていたとおり、AWS Summit ニューヨークでは、たくさんのエキサイティングなリリースやアップデー […]
NTTドコモにおける Leminoの大規模ライブ配信を支えるアーキテクチャ(第一回)
本稿では株式会社NTTドコモ(以下、docomo)において、映像配信サービス『Lemino』の開始にあわせて配 […]
HAQM OpenSearch Service と HAQM S3 のゼロ ETL 統合によるデータ可観測性のモダナイズ
私たちは、バージョン 2.13 以降のドメインで HAQM OpenSearch Service の HAQM Simple Storage Service (HAQM S3) とのゼロ ETL 統合の 一般提供開始を発表できることを喜ばしく思います。
この統合により、お客様は HAQM S3 と HAQM S3 ベースのデータレイクに格納されているオペレーショナルログを、ツールを切り替えることなくダイレクトクエリできるようになりました。
OpenSearch Service と S3 データセットにまたがってクエリを実行することで、運用とセキュリティイベントの包括的な分析を行うことができます。
OpenSearch Service との新しい統合により、AWS のゼロ ETL ビジョンが実現され、データの複製や複数の分析ツールの管理による運用の複雑さが軽減されます。
寄稿:JFE エンジニアリング株式会社による生成 AI を利用した業務効率化の取り組みをご紹介
JFE エンジニアリング株式会社における生成 AI を活用したプラットフォーム「 Pla’cello xChat 」 (以下 xChat) を開発し、建設業における見積りなどの業務を効率化した事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、 AWS の活用方法についても解説します。
AWS Weekly Roundup: 新しい AWS ヒーロー、HAQM API Gateway、HAQM Q など (2024 年 6 月 10 日)
6月3日週の AWS Weekly Roundup で、Channy は、人生には浮き沈みがあることを私たちに […]
コネヒト株式会社様の AWS 生成 AI 事例「HAQM Bedrock と HAQM OpenSearch Service による高度な質問検索機能を早期開発」のご紹介
本ブログはコネヒト株式会社様と HAQM Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 […]
AWS Weekly Roundup – LlamaIndex による HAQM Neptune のサポート、AWS CloudFormation スタック削除の強制など (2024 年 5 月 27 日)
5月20日週、HAQM Web Services (AWS) の VP for AI Products で […]
AWS での生成 AI アプリケーション運用: その1 – LLMOps ソリューションの概要
生成 AI の人気が高まる中、企業は基盤モデル (FM) について詳しく調査し、ビジネスにもたらすメリットを実 […]
HAQM OpenSearch Service の検索機能強化: 2023年のまとめ
2023 年は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野で急速なイノベーションがあった年であり、検索はその進歩の大きな受益者となりました。2023年を通じて、HAQM OpenSearch Service は、アプリケーションの書き換えやカスタムオーケストレーションの構築を行うことなく、最新の AI/ML テクノロジーを利用して既存の検索エクスペリエンスを改善および拡張できるよう、検索チームをサポートする投資を行ってきました。これにより、迅速な開発、反復、製品化が可能になります。 これらの投資には、新しい検索メソッドの導入と、利用可能なメソッドの実装を簡素化する機能が含まれています。本記事では、これらの機能を振り返っていきます。