HAQM Web Services ブログ

Category: Kinesis Data Analytics

HAQM Kinesis Data Analytics for SQL から HAQM Managed Service for Apache Flink および HAQM Managed Service for Apache Flink Studio への移行

HAQM Kinesis Data Analytics for SQL は、ストリーミングソースに対して独自の SQL コードを実行し、時系列分析の実行、リアルタイムダッシュボードへのデータ供給、リアルタイムメトリクスの作成を支援するデータストリーム処理エンジンです。AWS は、 2026 年 1 月 27 日をもって Kinesis Data Analytics for SQL の提供を終了することを決定しました。この記事では、Kinesis Data Analytics for SQL サポート終了の背景、代替となる AWS サービス、および SQL クエリとワークロードの移行方法について解説します。

HAQM Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから HAQM Managed Service for Apache Flink Studio への移行

この記事では、Apache Flink の高度なストリーミング機能を活用するために、Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから HAQM Managed Service for Apache Flink への移行を AWS が推奨する理由について説明します。また、HAQM Managed Service for Apache Flink Studio を使用して、移行したアプリケーションをデプロイする前に分析アプリケーションをテスト・チューニングする方法も紹介します。Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを利用されていないお客様に対しても、この記事はデータ分析の過程で遭遇する多くのユースケースと、HAQM Managed Service for Apache Flink がどのように目標達成を支援できるかについて、背景となる情報を提供します。

HAQM Managed Service for Apache Flink のランダムカットフォレストによるリアルタイム異常検出

この記事では、HAQM Managed Service for Apache Flink を用いてリアルタイム異常検知を行う方法について説明します。検知に用いる Random Cut Forest アルゴリズムのパラメータの説明と、用意された CloudFormation テンプレートを用いて簡単にリアルタイム異常検知を試すことができます。

Brisa Robotics が AWS を使用してロボティクスの運用を改善する方法

この投稿では、Brisa Robotics がアマゾン ウェブ サービス (AWS) を活用して、さまざまな車両からデータを収集、保存、処理し、顧客業務を改善する方法について説明します。

HAQM Kinesis Data Analytics Studio の概要 – SQL、Python、または Scala を使用してストリーミングデータをすばやく操作する

タイムリーなインサイトを得て、ビジネスとアプリケーションから受け取った新しい情報に迅速に対応するための最善の方 […]