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Category: HAQM Managed Service for Apache Flink

HAQM Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから HAQM Managed Service for Apache Flink Studio への移行

この記事では、Apache Flink の高度なストリーミング機能を活用するために、Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから HAQM Managed Service for Apache Flink への移行を AWS が推奨する理由について説明します。また、HAQM Managed Service for Apache Flink Studio を使用して、移行したアプリケーションをデプロイする前に分析アプリケーションをテスト・チューニングする方法も紹介します。Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを利用されていないお客様に対しても、この記事はデータ分析の過程で遭遇する多くのユースケースと、HAQM Managed Service for Apache Flink がどのように目標達成を支援できるかについて、背景となる情報を提供します。

Apache Flink バージョン 1.18 が HAQM Managed Service for Apache Flink でサポートされました

Apache Flink は、ストリームおよびバッチ処理向けの、パワフルなプログラミングインターフェースを提供するオープンソースの分散処理エンジンです。ステートフルな処理やイベントタイムセマンティクスをサポートしています。
HAQM Managed Service for Apache Flink は、Apache Flink アプリケーションをフルマネージド、サーバーレスで実行可能なサービスです。このたび、Apache Flink 1.18.1 がサポートされたことをお知らせします。
本投稿では、直近のメジャーリリース 1.16、1.17、1.18 で導入され、かつ Managed Service for Apache Flink でサポートされた、Apache Flink の興味深い機能の一部について説明していきます。

HAQM Managed Service for Apache Flink のランダムカットフォレストによるリアルタイム異常検出

この記事では、HAQM Managed Service for Apache Flink を用いてリアルタイム異常検知を行う方法について説明します。検知に用いる Random Cut Forest アルゴリズムのパラメータの説明と、用意された CloudFormation テンプレートを用いて簡単にリアルタイム異常検知を試すことができます。