HAQM Web Services ブログ
Category: AWS Step Functions
今こそ、新規アプリ開発はサーバーレスで始めてみませんか? #AWSBuilders
サーバーレスの世界も広がってきました。かつてのサーバーレスは、エキスパートが使えそうなところを選んで利用すると […]
AWS Week in Review – ステップ関数のバージョンとエイリアス、Graviton3E プロセッサを搭載した EC2 インスタンスなど — 2023 年 6 月 26 日
北半球ではもう夏ですが、私が住んでいるロンドンでも夏の兆しを感じることができます。とはいえ、いいお天気に浮かれ […]
サーバレスと機械学習サービスを利用したリアルタイム不正検知
(本記事は 2023/03/10に投稿された Real-time fraud detection using […]
AWS サーバーレスイノベーションデーでアプリケーションを最新化する方法を学びましょう
5 月 17 日 (水)、終日無料のバーチャルイベント AWS サーバーレスイノベーションデーがありました。A […]
CyberCRX が AWS Step Functions 分散 Map を使用して ML の処理時間を 8 日間から 56 分に短縮した方法
2022年 12 月、Sébastien Stormacq が AWS Step Functions の分散 […]
Amplify カスタムリソースを用いた AWS Step Functions と AWS Amplify の連携
AWS Amplify では、amplify add custom コマンドと AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) または AWS CloudFormation を使用して、Amplify で作成したバックエンドにカスタム AWS リソースを追加することが可能です。これによって開発者は Amplify のビルトインユースケースを超える AWS リソースをプロジェクトに簡単に追加・管理することができます。
本記事では、Amplify カスタムリソースを使用して AWS Step Functions ワークフローを Amplify プロジェクトに追加します。
AWS Step Functionsを使用してオンプレミスの機械学習コードを HAQM SageMaker に取り込む
この記事では、オンプレミス環境で作成された機械学習コードを、最小限のリファクタリングで AWS 環境に移行し、またAWS内の機械学習サービス HAQM SageMaker の機能を最大限活用する方法について解説します。
非効率であることは分かりつつも修正の時間を取ることができないようなケースにおいて、HAQM SageMaker と AWS Step Functions を用いてデータサイエンティストと MLOps エンジニアという 2 人の開発者がどのようにリフトアンドシフトするのかを説明していきます。
AWS Step Functions を用いた AWS Glue クローラのオーケストレーション
この投稿は、AWS Workflow の General Manager である Justin Calliso […]
【 Inter BEE 2022 】「どうでしょうエアキャラバン」におけるライブコマースシステムの開発
2022 年 11 月 16 日(水)から18日(金)にかけて幕張メッセで開催された Inter BEE 20 […]
AWS Week in Review – 2022 年 11 月 21 日
この投稿は、Week in Review シリーズの一部です。毎週、AWS からの興味深いニュースや発表を簡単 […]