HAQM Web Services ブログ
Category: HAQM Bedrock Agents
“それ AI エージェントがやります” : AWS Summit Japan 2025 で AI エージェントのハッカソンを開催する背景
今年の AWS Summit は 6/25 ・6/26 に開催されます。そこで AI エージェントのハッカソン『AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン』も開催され、テーマは「 使いたおして「〇〇」を実現する AI エージェント爆誕祭」となります。本ハッカソンのエントリー締め切りは 5/13 で、審査員及びナビゲーターとして昨年の AWS Summit、さらに 2024 年 10 月に開催した AWS AI Day ハッカソンでもご協力いただいた QuizKnock 様にご協力いただきます。AWS Summit の会場、幕張メッセに挑みたい方はぜひご応募ください!応募ページには注目の入賞賞品の情報も掲載されています。
本記事では一風変わった「 使いたおして「〇〇」を実現する AI エージェント爆誕祭」というテーマに行きついた背景をお伝えします。
HAQM Bedrock Agents で MCP サーバーを活用する
MCP は、エージェントに対してさまざまなタスクを実行するために利用できるツールのリストへの標準化されたアクセスを提供しています。本ブログでは、生成 AI アプリケーションを素早く開発するため、MCP を活用してデータソースにアクセスする HAQM Bedrock エージェントの構築方法について解説します。
2025 年の小売業界においてクリティカルな 5 つのテクノロジートレンド
NRF Big Show で賑やかなベンダーのブースをくまなく尋ねてみると、そうした展示に共通して認められるテクノロジートレンドに気づかずにはいられませんでした。さらに詳しく調べるために特定のブースに足を踏み入れると、小売業を根本的に変革する可能性を秘めていると思われる 5 つのテーマを発見したのです。それは、生成 AI、自律型 AI、リテールメディアネットワーク、没入感に優れたショッピング体験、そしてモダンコマースの 5 つでした。
エンタープライズにおける HAQM Bedrock による生成 AI のオペレーティングモデル
生成 AI の導入が進むにつれ、企業は生成 AI のオペレーティングモデルを確立していく必要が生じてきます。オペレーティングモデルは、事業運営を駆動する組織設計、コアプロセス、テクノロジー、役割や責任、ガバナンス体制、そして財務モデルを確立するものです。本記事では、適用可能な生成 AI のオペレーティングモデルを考察します。
AWS Weekly Roundup: EventBridge、SNS FIFO、HAQM Corretto、HAQM Connect、HAQM Bedrock など
1 月 20 日週以降、AWS から 40 件ほどの新規リリースがありました。リリースは通常のリズムに戻りまし […]
デジタル庁主催の AI ハッカソンに参加しました
デジタル庁主催で「AI ハッカソン、アイデアソン」が実施され、AWS も参加しました。私たち AWS のエンジニアチームは、HAQM Bedrock をはじめとする最新の生成 AI 技術を活用し、デジタル庁・東京都の行政職員から提示された業務上の課題に対するプロトタイプの開発に取り組みました。
金融業界における生成 AI 活用動向
昨今、生成 AI は、様々な業界や業種のお客様へと徐々に浸透しております。
この記事では、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームのメンバーが、金融領域の事業開発チームのメンバーに「金融業界における生成 AI 活用動向」をインタビューしていきます。
React Native と AWS Amplify、HAQM Bedrock Knowledge Base を利用したトラベルプランナーの構築
この記事では、React Native を使用してトラベルプランアプリケーションを構築する方法を学びます。このアプリケーションは、 Knowledge Base に基づいて、Retrieval Augmented Generation (RAG) および Large Language Models (LLM) を使用して応答を生成します。
2024 年 11 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内
2024 年 11 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。
HAQM Bedrock Agents を使用して堅牢な生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティス – Part 2
この連載の第 1 部では、HAQM Bedrock Agents を使用して正確で信頼性の高いエージェントを作成するためのベストプラクティスを探りました。この第 2 部では、堅牢で拡張性が高く、セキュアなインテリジェントエージェントを構築するのに役立つ、アーキテクチャ上の考慮事項と開発ライフサイクルのプラクティスについて詳しく説明します。会話型 AI の世界を探索し始めたばかりの方も、既存のエージェントのデプロイメントを最適化したい方も、この包括的なガイドは長期的に価値のある洞察と実践的なヒントを提供し、目標達成の助けとなるでしょう。