HAQM Web Services ブログ

Category: HAQM Machine Learning

HAQM Bedrock Data Automation によるコンテキスト広告向けビデオインサイトの自動抽出

HAQM Bedrock Data Automation (BDA) は、HAQM Bedrock の FM を活用した新しいマネージド機能です。BDA は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから構造化されたデータを抽出することで、従来必要であった複雑なカスタムワークフローを簡略化できます。この記事では、BDA を活用して、チャプターセグメントやオーディオセグメントなどの豊富なビデオインサイトの自動抽出、シーン内のテキスト認識、Interactive Advertising Bureau (IAB) のカテゴリ分類の方法を示します。そして、これらのインサイトを使用して、ビデオを中断せずに表示される「ノンリニア広告」のソリューションを構築し、コンテキスト広告の効果を高める手法を紹介します。

“それ AI エージェントがやります” : AWS Summit Japan 2025 で AI エージェントのハッカソンを開催する背景

今年の AWS Summit は 6/25 ・6/26 に開催されます。そこで AI エージェントのハッカソン『AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン』も開催され、テーマは「 使いたおして「〇〇」を実現する AI エージェント爆誕祭」となります。本ハッカソンのエントリー締め切りは 5/13 で、審査員及びナビゲーターとして昨年の AWS Summit、さらに 2024 年 10 月に開催した AWS AI Day ハッカソンでもご協力いただいた QuizKnock 様にご協力いただきます。AWS Summit の会場、幕張メッセに挑みたい方はぜひご応募ください！応募ページには注目の入賞賞品の情報も掲載されています。
本記事では一風変わった「 使いたおして「〇〇」を実現する AI エージェント爆誕祭」というテーマに行きついた背景をお伝えします。

HAQM Bedrock Agents で MCP サーバーを活用する

MCP は、エージェントに対してさまざまなタスクを実行するために利用できるツールのリストへの標準化されたアクセスを提供しています。本ブログでは、生成 AI アプリケーションを素早く開発するため、MCP を活用してデータソースにアクセスする HAQM Bedrock エージェントの構築方法について解説します。

【開催報告】伊藤忠商事 繊維カンパニーと実践！HAQM 式 生成 AI 活用ワークショップ

2025 年 3 月に実施した、伊藤忠商事 繊維カンパニーとそのグループ会社 5 社との生成 AI ワークショップの開催報告です。HAQM 流の顧客起点でのアイデア創造フレームワークである Working Backwards に則って進めることで、生成 AI 活用ユースケースの解像度を上げることに役立つとともに、Working Backwards を進めることそのものにも生成 AI が活用できることを体験いただきました。

OfferUp が HAQM Bedrock と HAQM OpenSearch Service のマルチモーダル検索を導入し、地域に密着した検索結果が 54% 増加、検索の関連性が 27% 向上

OfferUp は、地域での取引と発見を促進するためにデザインされたオンラインのモバイルファーストのマーケットプレイスです。OfferUp は、マルチモーダル検索によって関連性のあるリコールが 27% 向上し、地理的な広がりが 54% 減少(言い換えると、より地域に密着した結果の割合が増加)し、検索の深さ(ユーザーが検索結果をどれだけ深く追うようになったかを示す割合)が 6.5% 増加したことを発見しました。このシリーズでは、独自の検索ソリューションを最新化するための戦略、アーキテクチャパターン、ビジネス上のメリット、技術的なステップについて掘り下げます。

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