HAQM Web Services ブログ

Category: HAQM Machine Learning

生成 AI を使用して商品画像から新機能を引き出す

このブログ記事では、革新的な生成 AI のユースケースを 3 つご紹介します。 それぞれのユースケースでは、生成 AI がどのように商品画像やビジュアルアセットから新しい可能性を引き出すことができるかを説明しています。 また、小売企業や消費財企業にもたらされる主なメリットについても説明します

HAQM Bedrock で DeepSeek-R1 Distilled Llama モデルをデプロイする

この記事では、HAQM Bedrock Custom Model Import を使用して DeepSeek-R1 の蒸留バージョンをデプロイする方法を探ります。これにより、最先端のAI 機能を安全でスケーラブルな AWS インフラストラクチャ内で効果的なコストで使用したい組織がアクセスできるようになります。

AWS で実現する安全な生成 AI アプリケーション – OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 の活用例

このブログでは、OWASP Top 10 for LLM Applications について、2023 年 10 月に公開された Version と 2024 年 11 月に新たに公開された Version の差分などに触れながら、特に新しく追加された脆弱性について考察し、具体的に AWS で生成 AI アプリケーションを開発・運用する際の具体的な事例や対策方法をご紹介します。

デジタル庁主催の AI ハッカソンに参加しました

デジタル庁主催で「AI ハッカソン、アイデアソン」が実施され、AWS も参加しました。私たち AWS のエンジニアチームは、HAQM Bedrock をはじめとする最新の生成 AI 技術を活用し、デジタル庁・東京都の行政職員から提示された業務上の課題に対するプロトタイプの開発に取り組みました。

金融業界における生成 AI 活用動向

昨今、生成 AI は、様々な業界や業種のお客様へと徐々に浸透しております。
この記事では、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームのメンバーが、金融領域の事業開発チームのメンバーに「金融業界における生成 AI 活用動向」をインタビューしていきます。

図 2. 変換作業の戦略

東京海上日動システムズ株式会社様の AWS 生成 AI 事例：LLM を活用したアプリケーションモダナイゼーション

生成 AI の活用が様々な分野で広がる中、アプリケーション開発においても、コード生成や言語間の変換といったタスクでその力を発揮しています。今回ご紹介する事例は、これらの一般的なユースケースを超えた、よりチャレンジングな取り組みです。それは、アプリケーションのモダナイゼーションプロセス全体に生成 AI を活用するという挑戦です。
東京海上日動システムズ株式会社と AWS は、リファクタリングによるクラウドネイティブ化への道のりに、生成AIを積極活用しようと取り組みました。従来、高度な専門知識と膨大な時間を要するこのプロセスを、生成AIの力を借りてどこまで効率化・最適化できるのか、多くの企業の皆様にとって参考になると思います。

← Older posts
Newer posts →