HAQM Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

ファーストパーティデータによる D2C (Direct-to-Consumer) マーケティングの実現:生成 AI によるパーソナライズされた体験の提供

消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドコントロールを維持し、利益率を改善し、顧客との良い関係を築く新しい方法を見つける必要があります。幸いなことに、生成 AI の出現により、消費財企業がこれらすべての課題に対処できるようになりました。。ただし、これは万能のアプローチではありません。AI を組織に導入するだけでは、最大のメリットは得られません。ビジネス目標に沿った戦略的アプリケーションを採用する必要があります。

HAQM Bedrock Data Automation によるコンテキスト広告向けビデオインサイトの自動抽出

HAQM Bedrock Data Automation (BDA) は、HAQM Bedrock の FM を活用した新しいマネージド機能です。BDA は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから構造化されたデータを抽出することで、従来必要であった複雑なカスタムワークフローを簡略化できます。この記事では、BDA を活用して、チャプターセグメントやオーディオセグメントなどの豊富なビデオインサイトの自動抽出、シーン内のテキスト認識、Interactive Advertising Bureau (IAB) のカテゴリ分類の方法を示します。そして、これらのインサイトを使用して、ビデオを中断せずに表示される「ノンリニア広告」のソリューションを構築し、コンテキスト広告の効果を高める手法を紹介します。

AWS Entity Resolution と HAQM Neptune を使用して顧客の 360 度ビューを作成

このブログ記事では、AWS における組み合わせ可能なアーキテクチャパターンについて説明します。このパターンは、データエンジニアリングチームが顧客の 360 度ビューをマーケターに提供するために必要な、データの取り込み、マッチング、クエリのソリューションを構築する際に役立ちます。このブログでは、AWS Entity Resolution と HAQM Neptune を使用して、高精度、低コスト、かつ柔軟な設定が可能な統合顧客ビューを開発するために、関連する顧客情報をどのように接続するかを学びます。