HAQM Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

キヤノンITソリューションズ株式会社様：ローコード開発プラットフォームのコード生成機能を 3 ヶ月で構築。サービス利用者は開発工数を最大 50% 削減可能に

キヤノンITソリューションズ株式会社様の生成AI活用事例：
ローコード開発プラットフォームのコード生成機能を 3 ヶ月で構築。サービス利用者は開発工数を最大 50% 削減可能に。
生成AIを活用することで既存のサービスを強化した先進的な取り組みをご紹介します。

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（後編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（前編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

AWS Weekly Roundup: Omdia の表彰、HAQM Bedrock RAG の評価、国際女性デーのイベントなど (2025 年 3 月 24 日)

2025 年 3 月の国際女性デー (IWD) を祝うにあたり、私は 3 月 17 日週末、深圳で「Women […]

岩崎電気株式会社様の AWS 生成 AI 事例「カメラ付き照明で冠水検知を実現。照明の専門メーカーとして80年以上の歴史を持つ製造業のモノとコト融合

製造業における「モノ」と「コト」の融合事例として注目される岩崎電気様の取り組み。80年以上の歴史を持つ照明専門メーカーが、 AWS の生成AIサービス「 HAQM Bedrock 」を活用して道路冠水自動検知システムを開発しました。従来は専用センサーが必要だった冠水検知を、カメラ付き照明と生成 AI の組み合わせで実現。監視員の労力を80%削減し、24時間リアルタイム監視を可能にしています。企画から約2ヶ月という短期間でプロトタイプを完成させ、 GenU を用いた効率的な検証とコスト効率を考慮した AI モデルの使い分けが成功要因となりました。暗所でも照明との一体化により鮮明な画像で冠水検知が可能になり、今後は検知対象を火災や交通事故にも拡大する計画で、生成 AI 活用による製品開発の可能性を広げています。

大規模マルチモーダル AI による鉄道車両の異常画像検知システムの実証実験

この投稿は、JR東日本、ドイツ鉄道、JEISが、車両外観検査の画像にAIを活用する取り組みについて紹介したものです。従来の手法の課題を克服するため、大規模マルチモーダルAIを用いた異常画像検知システムの実現可能性を検証しました。

AWS 上での LLM ベースの基盤モデルとスケーラブルな MLOps による時系列予測

このブログ記事では、売上予測を例にテスト用に作成した合成データを使って Chronos を HAQM SageMaker Pipeline に統合するプロセスを案内します。これにより、最小限のデータで正確かつ効率的な予測が可能になります。ファインチューニングからデプロイメントまでの全ワークフローをオーケストレーションする機能の使い方を学びます。この解説を通じて、開発プロセスを合理化し、Chronos をあらゆる時系列データに適用して、予測アプローチを変革する準備が整います。

← Older posts
Newer posts →