HAQM Web Services ブログ
Category: HAQM SageMaker
Formula 1® のパワーユニットの組立プロセス最適化のため AWS が Scuderia Ferrari HP 社をサポート
勝負が紙一重で決まる Formula 1 (F1) の世界では、継続的な成功にはイノベーションが不可欠です。何 […]
HAQM EC2 と SageMaker AI による AI モデル構築のコスト最適化
AWS の生成 AI ワークロードのコスト最適化に関するシリーズの第 2 回目のブログへようこそ。最初のブログ […]
AWS による生成 AI のコスト最適化
あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が […]
製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える(後編)
製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。
製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える(前編)
製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。
AWS Weekly Roundup: Omdia の表彰、HAQM Bedrock RAG の評価、国際女性デーのイベントなど (2025 年 3 月 24 日)
2025 年 3 月の国際女性デー (IWD) を祝うにあたり、私は 3 月 17 日週末、深圳で「Women […]
AWS 上での LLM ベースの基盤モデルとスケーラブルな MLOps による時系列予測
このブログ記事では、売上予測を例にテスト用に作成した合成データを使って Chronos を HAQM SageMaker Pipeline に統合するプロセスを案内します。これにより、最小限のデータで正確かつ効率的な予測が可能になります。ファインチューニングからデプロイメントまでの全ワークフローをオーケストレーションする機能の使い方を学びます。この解説を通じて、開発プロセスを合理化し、Chronos をあらゆる時系列データに適用して、予測アプローチを変革する準備が整います。
AWS Pi Day 2025: 分析と AI のためのデータ基盤
毎年 3 月 14 日 (3.14) に開催される AWS Pi Day では、データの管理と利用に役立つ A […]
AWS Weekly Roundup: AWS Developer Day、トラストセンター、Well-Architected for Enterprise など (2025 年 2 月 17 日)
2 月 20 日の AWS Developer Day にぜひご参加ください! このバーチャルイベントは、開発 […]
AWS Weekly Roundup: DeepSeek-R1、S3 メタデータ、Elastic Beanstalk の更新など (2024 年 2 月 3 日)
私は 1 月 27 日週、バンコクで開催された AWS Community Day Thailand に参加し […]