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Category: Industries

小売業界の新しいパラダイム : テクノロジー、データ、そしてより自然なインタラクション

小売業界をとりまく環境は技術革新と消費者の期待の高まりにより、大きな変貌を見せています。今日、最も成功しているといえる小売業者は人工知能 (AI)、クラウドコンピューティング、データ分析の融合に取り組んでいます。しかし、小売業者はどのように AI とクラウドテクノロジーを活用して、差別化された顧客体験を生み出すことができるでしょうか ？ デジタル化が進む世界において、実店舗の未来はどのようなものになるのでしょうか？ 優れた小売体験に不可欠なより自然なインタラクションを提供しながら、企業がデータを効果的に活用するにはどうすればよいでしょうか？ここでは小売業界の未来を形作る新規機能やトレンド、そして進むべき道を解説します。

2025 年の小売業界においてクリティカルな 5 つのテクノロジートレンド

NRF Big Show で賑やかなベンダーのブースをくまなく尋ねてみると、そうした展示に共通して認められるテクノロジートレンドに気づかずにはいられませんでした。さらに詳しく調べるために特定のブースに足を踏み入れると、小売業を根本的に変革する可能性を秘めていると思われる 5 つのテーマを発見したのです。それは、生成 AI、自律型 AI、リテールメディアネットワーク、没入感に優れたショッピング体験、そしてモダンコマースの 5 つでした。

寄稿：JSR は産学連携研究拠点の HPC 環境に AWS ParallelCluster と AWS DataSync を導入することでデータセンターの CPU を 33% 、ストレージを 85% 削減しライフサイエンス研究効率を向上しました

はじめに JSR 株式会社 （以下、 JSR ） はライフサイエンス事業の研究開発における HPC 環境利用に […]

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（後編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（前編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

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