HAQM Web Services ブログ
Category: Life Sciences
生成系AIが拓くイノベーション − Part.1 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボス […]
アストラゼネカにおけるHAQM Kendraを活用したエンタープライズ検索と規制対応の改善
この記事は “Improving AstraZeneca Japan’s Enterprise S […]
AWS ライフサイエンスエグゼクティブシンポジウム 2023 のハイライト: データへのアクセスとインサイトの活用
この記事は “Highlights from the AWS Life Sciences Executive […]
AWS ライフサイエンスエグゼクティブシンポジウム 2023 のハイライト：ML およびジェネレーティブ AI で創薬を加速する
5 月 15 日、ボストンでAWS ライフサイエンス・エグゼクティブ・シンポジウムが開催され、その中で私は「機 […]
【動画公開 & 開催報告】成功事例から学ぶデータセンターのクラウド移行セミナー
はじめに みなさん、こんにちは。マイグレーションスペシャリストの富松です。 2022年10月13日に「成功事例 […]
Summit Tokyo 2023 ヘルスケア・ライフサイエンスブース 開催報告ブログ
2日間にわたって開催されたAWS Summit Tokyoでは、総勢25,000名を超える方々にご来場いただき […]
大規模なタンパク質構造予測を行うための研究者向けウェブアプリを構築するには
はじめに タンパク質の構造を理解することは、その働きを知るうえで非常に重要な要素であるだけでなく、創薬などの応 […]
HAQM QuickSight による CDISC 標準 SEND データの可視化で新薬候補物質の安全性・毒性を分析する
現在承認されている医療用医薬品は、一般的に 9 〜 17 年という非常に長い研究開発期間を経て私たちの手元に届 […]
Element BiosciencesがHAQM OmicsでReady2RunワークフローのBases2FASTQを提供開始
本ブログは、Element BiosciencesのMaxim Mass、Rosi BajariとBryan […]
HAQM OmicsでNVIDIA Parabricks Ready2Runワークフローが簡単に実行可能に
本ブログはNVIDIAのHarry Cliffordによるゲスト執筆です。カスタマーが簡単にワークロードをビル […]