HAQM Web Services ブログ
Category: Manufacturing
HAQM Monitron, AWS IoT TwinMaker, HAQM Bedrock を使用した予知保全によって産業オペレーションを最適化する
AWS IoT TwinMaker と Matterport を使って、HAQM Monitron からのデータを 3D 空間内で視覚化するソリューションを紹介しました。予知保全のためのガイダンスと 3D 空間でのデータ可視化を組み合わせることで、設備保全オペレーションの改善、チーム内のコミュニケーション促進、課題特定と解決プロセスの最適化を実現します。
【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪
西日本で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、池田、森です。 2024年 6月 27日に […]
製造イノベーションの強化:AI と生成 AI の Centers of Excellence (CoE) がモダナイゼーションを推進する方法
この記事では、製造業における AI と生成 AI の活用について解説しています。AI や生成 AI は、製造業の効率化と持続可能性の向上、労働力の能力向上につながる重要な技術と位置づけられています。ただし、組織や技術面の弱点から、多くの企業が AI の本格的な活用に苦慮しています。AI の本格的な導入には、経営陣のコミットメント、AI Centre of Excellence (CoE) の設立など、組織的なアプローチが必要です。AI CoE は、AI のビジョンと実行のギャップを埋め、説明可能なAIの促進、スキル向上、業務目標達成のための連携構築などを推進します。AI CoE は、経営陣の支持、専門家チームの構築、パイロットプロジェクトの実施など、段階的なアプローチで構築する必要があります。
AWS Supply Chain は ESG データコンプライアンスを簡素化します
組織は、広大なグローバルサプライチェーンを横断してサステナビリティコンプライアンスを維持するという複雑な課題に […]
AWS IoT SiteWise と Agent for HAQM Bedrock による自然言語での産業用アセットの検索
はじめに 生成 AI を搭載したチャットボットは、様々なデータソースからの情報への瞬時のアクセスを可能にし、意 […]
生成 AI を活用して工場の稼働率低下の原因分析を行う
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田と新澤です。 […]
HAQM Bedrock Claude 3.5 Sonnet を活用して大学レベルの専門知識を必要とする工学的問題を解く
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 Ant […]
AWS Summit 2024 で見た IoT の進化!多数のセッションと展示が語る IoT の真価と深化! ( Industrial IoT 編 )
このブログは、6月20日と21日に開催された AWS Summit Japan における IoT 関連出展を紹 […]
AWS Summit 2024で見たIoTの進化!多数のセッションと展示が語るIoTの真価と深化!(IoTプロダクト編)
6 月 20 日と 21 日の二日間にかけて、3 万を超えるオンサイト来場者とともに、今年の AWS Summ […]
HAQM Bedrock による予知保全の強化
この技術ブログでは、AWS IoT SiteWise、HAQM Lookout for Equipment、HAQM Bedrock の統合による高度な産業分析システムの構成について説明します。焦点は、発生する機器の故障の検出、関連マニュアルの取得、包括的なメンテナンス計画の作成です。目標は、稼働時間を最大化し、生産性を高め、コストを削減し、工場やプラントの運営効率を飛躍的に高めることです。