HAQM Web Services ブログ
Category: Industries
AJE グループは AWS Solutions を活用しデジタルトランスフォーメーションを加速する
日進月歩の世界において、世界 20 カ国以上で事業を展開する多国籍消費財( CPG )企業は、どのようにしてイ […]
AWS IoTとHAQM MSKを使用した信頼性の高い航空手荷物追跡ソリューション
航空業界において効率的な手荷物追跡システムは不可欠であり、乗客の所持品を適時かつ完全な状態で配送するのに役立ち […]
アプリケーションのレジリエンスを向上するための AWS Incident Detection and Response
航空会社の予約、フライト追跡、リワードプログラム、手荷物追跡、機内エンターテインメントなどの重要な機能を扱うア […]
RyanairがAWS上に構築した新しい乗務員アプリで業務効率を向上
ライアンエアー(欧州最大の航空会社で1日3,330便以上を運航)は、2034年までに旅客数を2倍に増やす計画を […]
【開催報告】セキュリティインシデント疑似体験 GameDay for Automotive 2024
はじめに みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの福嶋(ふくしま)です。2024 年 12 月 20 […]
【開催報告】製造業の設計開発領域向けセミナー
2024 年 11 月 21 日に製造業の設計開発領域向けセミナーを開催いたしましたのでご報告致します。 近年 […]
AWS at NRF 2025: リテールビッグショーの AWS セッション・展示のご案内
世界最大級の小売業界展示会がこれまで以上の規模で開催されます。2025 年 1 月 12 日から 14 日まで […]
HAQM SageMaker Canvas で製造データの異常を検出
HAQM SageMaker Canvas は、領域の専門家にノーコードインターフェースを提供することで、製造業のジレンマを解決します。データサイエンスの経験が十分になくても、予測、分類、回帰モデルなどの強力な分析や、ML モデルを作成できます。また、作成後、モデルを ML および MLOps 専門家に展開して共有することもできます。この記事では、SageMaker Canvas を使用して、必要な特徴量をデータから選択し、整理する方法を説明します。また、SageMaker Canvas のノーコード機能を使用したモデルチューニングの機能を使って、異常検出のための予測モデルをトレーニングする方法を紹介します。
生成 AI を活用して、店舗とオンラインショッピングの体験を新たなレベルへ
現代の小売業では、オンラインと店舗の買い物体験を融合させ、顧客により豊かな購買体験を提供することが求められています。Mad Mobileは、HAQM Bedrockを活用した生成AIコンシェルジュソリューションを開発し、店舗スタッフが顧客の購買履歴や好みを瞬時に把握できるようにしました。この技術により、店員は顧客一人一人に合わせたパーソナライズされた提案や接客が可能となり、顧客体験を大幅に向上させることができます。
ケミカルマテリアル Japan 2024 で、AWSがブース出展しました
11 月 21 日と 22 日の 2 日間にわたり、東京ビッグサイトでケミカルマテリアル Japan 2024 […]