HAQM Web Services ブログ
Category: HAQM Simple Storage Service (S3)
HAQM SageMaker Lakehouse と HAQM Redshift はアプリケーションからのゼロ ETL 統合をサポート
12 月 3 日、アプリケーションからのゼロ ETL 統合のための HAQM SageMaker Lake […]
新しい HAQM SageMaker Lakehouse で分析と AI/ML を簡素化
12 月 3 日、HAQM SageMaker Lakehouse の一般提供をお知らせできたことを大変嬉 […]
HAQM S3 バケットについてのクエリ可能なオブジェクトメタデータのご紹介 (プレビュー)
AWS のお客様は、HAQM Simple Storage Service (HAQM S3) を信じ […]
HAQM S3 の新しいテーブル: 分析ワークロードのために最適化されたストレージ
HAQM S3 テーブルは、日々の購入取引、ストリーミングセンサーデータ、Apache Iceberg 形 […]
RAG アプリケーションを強化する HAQM Bedrock の新しい API が利用可能に
HAQM Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistra […]
Storage Browser for HAQM S3 を使用して、アプリケーションを通じてユーザーをデータに接続
12 月 1 日、Storage Browser for HAQM S3 を導入しました。これは、ウェブア […]
HAQM S3 における、新しいオブジェクトのためのデフォルトのデータ整合性保護のご紹介
HAQM Web Services (AWS) では、新機能の大部分がお客様からの直接のフィードバックを踏 […]
フルマネージド型の HAQM S3 ファイル転送用の AWS Transfer Family ウェブアプリケーションの発表
12 月 1 日は、最新の AWS Transfer Family リソースである AWS Transfer […]
AWS Deadline Cloud 用の conda パッケージとチャネルの作成
このブログ記事では、独自の conda パッケージを作成し、HAQM S3 バケットに conda チャネルをホストして、そのパッケージを Deadline Cloud のレンダーワーカーが利用できるようにする方法を説明します。依存関係のない完全なアプリケーションをパッケージ化したり、conda-forge コミュニティによって維持・ホストされている数千のパッケージを元に作成することができます。カスタム conda パッケージとチャネルを利用できるので、Deadline Cloud のパイプラインを拡張し、事実上あらゆるクリエイティブ ツールをサポートすることができます。
味の素食品株式会社の AWS 事例「HAQM Rekognition を用いた製品の賞味期限検出システム」のご紹介
本ブログは、味の素食品株式会社と HAQM Web Services Japan が共同で執筆しました。
同社では製品の写真から自動で賞味期限を読み取る機能を実装しました。これにより、工程管理における賞味期限印字の正誤確認 (指図通りの賞味期限を印字しているか) の作業品質の向上と作業負荷軽減を実現しています。この機能を実現するための HAQM Rekognition をはじめとしたサービスを活用した事例を紹介いたします。