本稿は、アプリケーション開発支援を担当された株式会社アイスリーデザイン様と HAQM Web Services Japan の共同執筆によるものです。

はじめに

引越しの際には見積もりの取得が不可欠ですが、予定調整や家財の確認など様々な課題が存在します。本稿では、アート引越センター株式会社様が提供する「ぐるっと AI 見積り」アプリケーションの事例をご紹介します。本アプリケーションは、顧客自身がスマートフォンで室内を撮影するだけで AI が自動的に引越しの見積もりを行い、プロセスを大幅に効率化します。

背景

物流業界における 2024 年問題や働き方改革、労働力不足といった社会的課題への対応、そして多様化する顧客ニーズに応えるため、引越業界においても AI などの最先端テクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションが求められています。従来の引越し見積りでは、営業担当者による現地訪問または遠隔確認が必要であり、属人的要素が強く、見積もりにばらつきが生じるという課題がありました。これらの背景から、アート引越センター様の DX 推進施策の一環として、AI 技術を活用した自動見積りサービス「ぐるっと AI 見積りアプリ」が開発されました。

アイスリーデザイン様は今まで 14 年にわたり AWS のサービスを活用してきた実績があり、AWS の高い信頼性と、JAWS-UG などの AWS コミュニティとのつながりによる豊富な情報資源に魅力を感じ、AWS を採用することにしました。

アプリケーションの概要

本アプリケーションでは、ユーザー自身が室内を撮影し、デバイス上で 3D モデルを生成します。アプリ内に再現された室内をユーザーが確認し、見積り依頼を行うと、AI が 3D モデル内のソファーやベッドなどの家具、洗濯機・冷蔵庫といった家電、食器棚・タンスなどの収納などを検出し、自動的に見積りを行います。

（出展: 株式会社アイスリーデザイン）

ソリューション/構成内容

推論には、PointNeXt をベースとした学習済みモデルを使用し、HAQM SageMaker Serverless Inference によるサーバーレス環境で非同期推論を実行しています。アプリケーション内で生成された 3D モデルはポイントクラウド（点群データ）に変換され、HAQM S3 にアップロードされます。API を介して見積りリクエストを受け付け、AWS Step Functions を通じて非同期推論リクエストを行う構成となっています。

（出展: 株式会社アイスリーデザイン）

アプリケーションはコンテナベースで開発され、運用負荷の軽減を目的として、API と管理画面には HAQM ECS と AWS Fargate が採用されています。また、引越特有の季節性や時間帯による需要の偏りに対しても、オートスケーリングの容易な設定により対応しています。

導入効果

本アプリケーションの導入により、以下の効果が得られました：

1. 営業担当者による見積り作業の無人化
2. 利用者の見積り待ち時間の 15 分から 5 分への短縮
3. 単身引越しにおける完全無人対応の実現

アート引越センター様は、「ぐるっと AI 見積り」の導入により、従来の人による見積りの誤差を解消し、正確な積算が可能になったと評価しています。特に喜ばしかったのは、引越しサービスそのものではなく AI アプリに対する顧客からの高評価で、技術に精通したエンジニアからも称賛の声が寄せられたそうです。また、3D モデルによる視覚的な情報共有が社内業務を効率化し、作業スタッフの準備をスムーズにした点も大きな成果でした。アプリのダウンロード後の実際の利用率や申し込み率も高く、この革新的な取り組みが顧客体験と業務効率の両面で成功を収めていることを実感されています。

アプリ利用者からもアプリに対するフィードバックを得られ、高い評価をいただいています。

結論

アート引越センター様における本 AI アプリケーションの導入は、引越し見積りプロセスの自動化と標準化を実現し、業務効率の向上と顧客満足度の改善に大きく寄与しています。サーバーレス環境の活用により、インフラ構築と運用の負荷を軽減し、アプリケーション開発に注力することで、優れたユーザー体験の提供が可能となりました。
現在、単身の引越しについては予約までシステムで完結できるようになっており、今後はさらなる適用範囲の拡大に向けて改善が続けられています。

本事例が、物流業界における AI 活用とデジタルトランスフォーメーションのさらなる推進の一助となれば幸いです。

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