HAQM Web Services ブログ
Tag: HAQM Aurora
SaaS 向けリレーショナルデータベースのスケーリング (Part 1: 一般的なスケーリングパターン)
この記事では、SaaS アプリケーションの観点から一般的な関係データベースのスケーリングパターンの利点を探り、SaaS ソリューションに適したスケーリングアプローチを選択するための出発点を提供しています。
リクルートが『スタディサプリ』で HAQM Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減
株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートで […]
AWS Database Migration Service (DMS) を活用して VMware Cloud on AWS 上の MySQL を HAQM Aurora に移行する
VMware Cloud on AWS を起点とした段階的なモダナイゼーションの一環として、VMware Cloud on AWS 上で実行されているデータベースを AWS DMS を活用して HAQM Aurora に移行する方法についてご紹介します。
HAQM Aurora MySQL と HAQM Redshift のゼロ ETL 統合のデータフィルタリングの発表
AWS は本日、ゼロ ETL 統合のデータフィルタリングを発表しました。これにより、HAQM Aurora MySQL と HAQM Redshift 間のゼロ ETL 統合においてデータを選択して取り込むことができます。この機能により、分析ユースケースにおいて、データウェアハウスである Redshift にレプリケートする個々のデータベースとテーブルを選択できます。
この投稿では、この機能を使用できるユースケースの概要を示し、この機能を使用してニアリアルタイムの運用分析を開始する方法について段階的に説明します。
HAQM Aurora MySQL 3 の MySQL 8.0 互換版が一般提供
HAQM Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレ […]
AWS AppSync と RDS Data API を使って HAQM Aurora MySQL データベース用の GraphQL API を構築する方法
AWS AppSync が、Data API で構成された HAQM Auroraクラスタ上で稼働している既存の MySQL や PostgreSQL データベースのテーブルに基づいて、GraphQL API を簡単に作成できるようになりました。既存のデータベース用の API を構築する場合、開発者は通常、テーブルを正確に表現するインターフェースを構築しなければなりませんが、これには時間がかかり、エラーが発生しやすいプロセスです。AppSync は、データベースを検出し、それに一致する GraphQL 型を生成できる新しいイントロスペクション機能によってこの問題を解決します。AppSync コンソールでは、この新機能を使用して、コードを記述することなく、わずか数ステップでデータベースからすぐに使用できる GraphQL API を生成できます。さらに、HAQM Relational Database Service (RDS) 用の JavaScript リゾルバにも改良が加えられており、新しい SQL タグ付きテンプレートと SQL ヘルパー関数により、リゾルバで SQL ステートメントを簡単に記述できるようになっています。
カヤバ株式会社における HAQM Quantum Ledger Database を活用した品質データ管理システムのモダナイゼーション
本稿では カヤバ株式会社 (以下、カヤバ)のデジタル変革推進本部が中心となり、オンプレミスに存在したシステム群 […]
J.フロント リテイリングにおける統合データ基盤を活用したカスタマー・データドリブン経営の取り組み
本稿では、J.フロント リテイリング株式会社(以後、JFR)が、 AWS 上に構築した「統合データ基盤」を活用したカスタマー・データドリブン経営の取り組みについて紹介します。
コラボスタイル が Aurora Serverless v2の採用でスケールアップ時のダウンタイムをゼロに。負荷の高かったスケールアップ作業からも解放
コラボスタイルは、クラウド型ワークフロー製品の開発・販売と、ワークスタイル自体のデザインやワークプレイスを構築 […]
Aurora Global Database フェイルオーバーのご紹介
この投稿では、Aurora Global Database の Global Database フェイルオーバー機能を詳しく説明し、分散アプリケーションの障害に対する耐性を高めるため、その仕組みと活用方法を探ります。