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Tag: MLOps
AWS 上での LLM ベースの基盤モデルとスケーラブルな MLOps による時系列予測
このブログ記事では、売上予測を例にテスト用に作成した合成データを使って Chronos を HAQM SageMaker Pipeline に統合するプロセスを案内します。これにより、最小限のデータで正確かつ効率的な予測が可能になります。ファインチューニングからデプロイメントまでの全ワークフローをオーケストレーションする機能の使い方を学びます。この解説を通じて、開発プロセスを合理化し、Chronos をあらゆる時系列データに適用して、予測アプローチを変革する準備が整います。
AWS Summit Japan 2024 – インダストリー Village /鉄道ブース開催報告ブログ(前編)
2024年6月20日、21日の二日間に開催された AWS Summit Japan では、 AWS Villa […]
FMOps/LLMOps:生成系 AI の運用と MLOps との違い
最近、多くのお客様は大規模言語モデル (Large Language Model: LLM) に高い期待を示し […]
「HAQM SageMaker モニタリング Part2」を公開しました!【ML Enablement Series Dark#8】
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「価値あるデータを取得する」を解説する動画を公開しました!【ML Enablement Series Light#5】
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HAQM SageMakerを利用したエンタープライズのためのMLOps基盤ロードマップ
この記事はMLOps foundation roadmap for enterprises with Amaz […]
「HAQM SageMaker Model Monitorを理解しよう」を解説する動画を公開しました!【ML Enablement Series Dark#7】
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機械学習モデルを学習する時の3つの課題を HAQM SageMaker Trainingで解決する方法の動画を公開しました!
2022年8月追記 「ML Max!」 2022/06/08より、AWS Black Belt オンラインセミ […]