AI 主導のデマンドセンシングサプライチェーンテクノロジー
パンデミック後、企業はサプライチェーンにレジリエンスを組み込み、その焦点を事後反応的な適応からプロアクティブな戦略的計画へと移行させています。しかし、複数の販売チャネル、変化する消費者動向、予期しない世界的な出来事や政治的緊張といった要素をはらむ今日の市場は、正確な予測を極めて困難にします。
AI 駆動型デマンドセンシングテクノロジーがもたらす変革の可能性は、サプライチェーンの予測と計画プロセスを再構築しています。この革新的なアプローチは、内部サプライチェーンと外部市場の豊富なデータを活用するもので、市場の変動が絶え間なく続くコンテキスト内でさえも予測の精度を向上させます。
デマンドセンシングと従来の予測との違い:
- デマンドセンシングは、今日のサプライチェーンの複雑性を網羅する、調達、生産作業、発送、注文、在庫、および販売関連のより豊富なデータセットの必要性を認識します。
- データは、ほぼリアルタイムでキャプチャ、構造化、統合、そして共有されます。
- 外部データは、データの可用性と検証の両面においてその重要性を増しています。
- デマンドセンシングは、人間の介入によって導かれる AI と機械学習 (ML) を使用して、可視性のギャップを埋めます。
- デマンドセンシングソリューションにより、お客様の需要の正確かつ短期的な予測を、日単位、さらには時間単位で構築することが可能です。
サプライチェーン管理におけるデマンドセンシング
人工知能と機械学習を活用したデマンドセンシングは、お客様の行動と潜在的な結果に関するリアルタイムのインサイトを提供し、今日のサプライチェーンにおける多くの複雑性に対処します。データをほぼリアルタイムで取得、構造化、共有することにより、デマンドセンシングはサプライチェーンの最新、透明、かつ動的なビューを提供します。また、サプライチェーンパートナー間における従来の敵対的関係から、共通の目標に基づいたより協力的な取り組みへの移行も実現します。
デマンドセンシングテクノロジーは、サプライヤーやベンダーからの外部データの統合を通じて、予測の精度を高めるだけでなく、サプライチェーンエコシステム全体におけるより優れたコラボレーションも促進します。
