3 人の AWS エンタープライズストラテジストが説明

生成 AI は業界や組織に革命を起こす可能性を秘めていますが、どれくらいの費用がかかるもので、その投資収益率はどのように測定できるでしょうか? このエピソードでは、モデルの選択からインフラストラクチャの要件まで、生成 AI の導入コストの見積もりに関する実践的なガイダンスをご提供します。生成 AI によってもたらされる生産性および効率の向上を定量化する方法、従業員のスキルアップ戦略、生成 AI 機能の組織全体への導入を促進するためのアドバイスをご紹介します。

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ハイライト

01:58 – 生成 AI のコストを見積もる方法
07:52 – モデルを購入するべきか、それとも自分で構築するべきか
16:33 – 生成 AI に対する従業員の賛同を得る
25:37 – 生成 AI が組織にもたらす価値
36:44 – 投資から利益を得る

AWS、Enterprise Strategist、Jake Burns:

「より小さく、より専門的なモデルを使用するという傾向は、ROI の観点から見ると非常に理にかなっています。1 年前は、多くの人が「最高のモデルはどれだろう? 最大のモデルはどれだろう?」と考えていました。 しかし、これらの非常に大きなモデルの問題点も明らかになりつつあると思います。つまり、すべての作業に必ずしもすべての機能が必要なわけではなく、大きなモデルは最も高くつく可能性があるのです"