AWS コンサルティングパートナー COE のディレクターである Brian Bohan 氏が、IBM Consulting のマネージングパートナーである Mahmoud Elmashni 氏と対談し、IBM がどのようにして生成 AI を活用してクライアントの成功を変革しているかを探ります。Mahmoud 氏は、IBM の「4 P」フレームワーク (People、Process、Partnerships、Platform) を紹介し、生成 AI を効果的に活用するために同社が 16 万人の組織をどのようにトレーニングしているかについて説明します。この対談では、生成 AI がどのようにしてモダナイゼーションのタイムラインを数年から数ヶ月に短縮し、顧客の ROI を向上させ、公共部門から金融サービスまでの業界全体で実用的なアプリケーションを推進しているかについて掘り下げています。
Brian Bohan (29:58):
こんにちは、エグゼクティブ・インサイトのポッドキャストへようこそ。私は Brian Bohan です。AWS のコンサルティングパートナー Center of Excellence を統括しています。今日は、IBM Consulting のマネージングパートナーであり、AWS Alliance のリーダーでもある Mahmoud Elmashni さんにご参加いただきます。Mahmoud、今日はご参加いただきありがとうございます。あなたとお話するのが楽しみです。
Mahmoud Elmashni (30:17):
お招きいただき、ありがとうございました。参加できてとても嬉しいです。
Brian Bohan (06:22):
それでは、IIBM Consulting でのあなたの仕事内容、役割、責任について少し教えていただけますか?
Mahmoud Elmashni (06:27):
私は、AWS ビジネスを世界規模で運営しています。そして実際、それは私たちのパートナーシップとともに最も成長が速いビジネスの一つとなっています。現在、AWS だけでも 25,000 人を超える認定者がいます。コンピテンシーの数、公開した共同クライアントのストーリーの数、すべてです。ここ数年で本当に急成長を遂げてきましたので、その成長に携わることができて本当に楽しかったです。
Brian Bohan (07:03):
まず最初に触れたいのは、生成 AI です。これは以前にもお話ししましたが、ビジネスプロセス、アプリケーション、エンドツーエンドのビジネス全体を本当に変革する可能性と力を持っています。IBM Consulting が業務をどのように変えているのか、組織自体がクライアントとどのようにやり取りしているのかという点で、あなたが IBM Consulting で目にしていることに非常に興味があります。それから、クライアントと生成 AI をどのように活用しているのかも教えてください。
Mahmoud Elmashni (07:27):
では、生成 AI に関してですが、実は私は数ヶ月前、東京のサミットで Werner Vogels 氏が言っていたことに少し影響を受けました。そして、生成 AI が他のテクノロジーと同じようなテクノロジーになるところまで来ると言っていました。だから、私たちは電子レンジの背後にあるテクノロジーについて話すのではなく、食べ物を温めるのです。
(07:52):
光ファイバーケーブルの背後にあるテクノロジーについて話しません。インターネットを使うだけです。つまり、私たちが見ているのは、あらゆる場所でのデジタル化ではなく、今この場での生成 AI についてです。そして、コンサルティングに関しては、私たちが見てきた最大のこととしては、生成 AI が個人に置き換わるわけではないということだと思います。それは、個人を補完し、物事を実行できるように生産性を大幅に向上させるのです。
(08:21):
なので、それが私たちがビジネスで注力してきた分野です。ビジネスを拡大しようとしていて、クライアントのためにこれらのどんどん厄介になる変革に取り組もうとしている場合、実務家や組織全体が生成 AI を実行できるようにするにはどうすればよいかということです。 これらのアシスタントを導入して、クライアントに対してよいものを提供できるように、彼らの生産性を一層高めます。そこで、私たちはそれを少し単純化し、IBM Consulting Advantage プラットフォームを導入しました。これにより、彼らは日常の仕事をしながら、これらのアシスタントすべてにアクセスできるようになります。
Brian Bohan (08:56):
そして、今後、生成 AI プロジェクトについてではなく、クライアントとお客様がビジネスを変革し、価値を得るのを支援するために私たちが毎日行っていることについて話すようになり、その一部は生成 AI によって強化される予定だとあなたがおっしゃっていたのが気に入っています。なるほど。そして、パートナーシップ自体や、IBM コンサルティングと AWS がどのように協力しているかという点だけで見てきましたか? 何か変化や影響はありますか?
Mahmoud Elmashni (09:21):
これを見てください。私たちは、実際にコンサルティングの科学と呼ばれるものにビジネスを集中させてきました。それは 4 つの P に基づいていて、覚えやすいですよね? 人材、プロセス、パートナーシップ、プラットフォーム。つまり、生産性を高めるために必要なものにアクセスできるようにしている人々をざっと見てみると、思いつくでしょう。プロセスについては、私が冗談で POC の煉獄と呼ぶものにみなが取り組んでいます。何をすべきか、何をすべきでないかを理解するまで続けています。パートナーシップの側面は、規模を拡大できるという点で私たちにとって絶対的に重要でした。
(10:03)
IBM Consulting Advantage に言及しましたが、これは私たちにとってのプラットフォームです。実際に、HAQM Q や、現在 AWS と HAQM が生成 AI に関連して発表しているさまざまなテクノロジーにアクセスできます。私たちの実務者はクライアントのためにそれらを活用し、クライアントの生活をより簡単なものにします。これにより、私たちは一つのプラットフォームを手に入れることができましたが、AWS のすべてのテクノロジーにもアクセスすることができます。そのため、私たちは、それを使用し、それを理解し、それを呼び出すタイミングを知り、クライアントに提供できるようにするために、どのパーツをいつ使うべきかがわかるように、リソースをトレーニングすることに多大な投資をしてきました。
Brian Bohan (25:30):
すばらしいですね。このパートナーシップにはとてもワクワクしています。私たちのパートナーシップの大部分は、顧客やクライアントがデータセンターから移行し、アプリケーションやワークロードをモダナイズする手助けをすることでもあります。そして、過去の生成 AI でとてもエキサイティングだった点は、これまで常にトレードオフがあったということです。リフトアンドシフトしてモダナイズできます。移行中にモダナイズを行うと、移行期間が長くなったり、コストが増加したりする可能性があります。しかし今、Q Transform と生成 AI を使えば、両方を実現できます。移行とモダナイズを同時に行うことができると同時に、以前のようにスケジュールとコストを固定しておくことができます。そして、これらのモダナイゼーションに生成 AI を適用するのをどのように支援しているのかという点において、IBM を利用しているクライアントと一緒に何を見ているのかについて興味があります。
Mahmoud Elmashni (26:14):
はい、もしあなたが CIO で、モダナイズのための 10 年間のロードマップを提示しようとしているのであれば、それはまさに命取りです。つまり、現実には、生成 AI のおかげで、私たちは多くのテクノロジーを横断的に見て、はるかに速い期間でそれらをモダナイズできるようになりました。今では、6 ヶ月、12 ヶ月、18 ヶ月といった期間です。もはや複数年ではなくなりました。すぐにできることは何ですか？ これは、メインフレームのモダナイゼーションや VMware のモダナイゼーションに適用できます。それは、あなたが言っていたように、大規模な DC にも適用できます。そして、どうすればこのデータセンターからタイムリーに撤退して、次の世代に引き継がないようにできるかということを考えています。
(27:07)
そして、クライアントの Java コードのアップグレードのような単純なことでさえ、もはや数年ではなく、数ヶ月で行われています。
Brian Bohan (27:35):
なるほど。すばらしいです。はい、私たちも同様のことを目にしています。クライアントをクラウドに移行し、モダナイズを進めるスピードが速ければ速いほど、彼らがその価値を早く実感できるということに非常に興奮しています。
Mahmoud Elmashni (27:45):
そして、彼ら自身にとっての投資収益率もそうだと思います。 なぜなら、彼らは皆、売上高の伸びを見ていて、そのお金をどうやって自分のビジネスに再投資すればいいのかを考えています。 そして、自分の首に巻き付いているこの技術的負債の処理に大金を費やすことはないですか? おわかりいただけたでしょうか。 だから
Brian Bohan (28:00):
もちろんです。
Mahmoud Elmashni (28:00):
...それは、私たちが多くの共同クライアントに対して提供できる大きな要素の一つだと思います。
Brian Bohan (10:58):
では、さらに人材についてお話しいただけますか? 先ほど、4 つの P について触れられましたが、IBM Consulting はまさに人材ビジネスです。そして、最終的にはお客様と一緒に仕事を進めるのは人々です。繰り返しになりますが、スキルとトレーニング、さらには技術レベルとエグゼクティブレベルの両方について、そしてそれにどのように対処しているかについて、もう少し詳しく説明してください。
Mahmoud Elmashni (11:22):
ですから、私たちが最初に生成 AI の旅とそれに関連するトレーニングに着手したとき、組織の全員がある程度の理解を持っているようにしたいと思いました。それは単に HAQM Q for Developers や開発者だけの話ではありません。誰もがプラットフォームやさまざまな LLM、さまざまなものにアクセスする方法などについて基本的な理解を持つ必要があるということです。
(11:50)
私たちは、組織の最上級レベルのマネージングパートナーから、エントリーレベルの開発者にいたるまで、全員を対象にしたトレーニングを整備しました。幸いなことに、私たちはそれをカスタマイズするために生成 AI を使用しました。私たちは一人一人に合わせて特定のカリキュラムを開発しました。彼らがその会話をどのように進め、クライアントに対して成果を出す方法を理解できるようにするためです。同時に、それを少しカスタマイズすることも始めました。そこで、昨年のちょうどこの時期に、AWS は多くのパートナー向けにトレーニングを発表しました。それを取り入れて、それを AWS 生成 AI バージョンのトレーニングに組み込んでデプロイしました。そして今、さらに一歩進めています。というのも、AWS は今年初めに、生成 AI に関する最初の 2 つの認定資格を発表しましたが、それが 7 月頃でした。驚きです。データに基づいていましたね? つまり、最近話題になっているもう 1 つの共通テーマはデータであり、それを生成 AI でどのように使うかということです。
(12:53)
ですので、私たちは自分たちの社員にそのような知識を得てもらうために大きな投資をしてきました。深く掘り下げて認定を取得することもあれば、生成 AI のトラックを理解し、AWS のトレーニングを受けて実行できるようにすることもあります。そして、私たちは社内でも生成 AI を活用して、それらのプロセスを効率化し、社員に対してそれをより迅速に展開できるようにしました。
Brian Bohan (13:18):
それはすばらしいことです。そして、私たちのより一般的な生成 AI 技術トレーニングを受けることもできますが、特にそれを深いドメインの専門知識や業界の専門知識を持つマネージングパートナーに適用することで、それをクライアントに合わせてコンテキスト化できます。
Mahmoud Elmashni (13:30):
なるほど。16 万人の組織です。なので、文字通り 16 万人にどうやってアプローチするかが計画のポイントでした。
Brian Bohan (13:38):
それは大きな挑戦です。
Mahmoud Elmashni (13:38):
もちろんです。開発者だけでもなく、パートナーだけでもなく、営業のトレーニングだけでもありません。全体にわたって行う必要がありました。
Brian Bohan (13:45):
すばらしいお話でした。さて、あなたがプロセスについて言及した別の P に少し話を移します。これは価値創造に関するプロセスです。そして、私たちが確実に目にしていることの 1 つは、あなたが正しく指摘している POC の煉獄から私たちが望む通りに脱却しつつあるということです。そして、生成 AI から得られる真の価値について語る顧客が増えていることもわかりました。また、会話が単なるコストに関する懸念から、真の ROI に関する議論へと移行しているのがわかります。私の投資に基づいて、どのようなビジネス価値がもたらされるのでしょうか? 私は、顧客が生成 AI に関する ROI と価値計算について実際に考えるのを IBM がどのように支援しているのか興味があります。
Mahmoud Elmashni (14:24):
そうですね、なので、POC はたくさん実施できますが、私たちに多くのことを教えてくれましたし、お客様にも多くのことを教えてくれました。
(14:32)
何を求めて何を求めてはいけないのかを知るという意味でも、ですよね? つまり、プロセスの側面から見ると、ROI がクライアントにとってどのようなものであるべきかというエンドツーエンドの価値全体を把握することを意味します。これは、「これがこの 1 箇所でうまくいったか」ということではありません。 そうではないのかということです。 ええ、うまくいきました。素晴らしかったです。望み通りの結果が得られましたが、私が使用している LLM では少しお金がかかりました。
(15:01)
なので、それを考慮に入れるべきです。実際、以前聞いたジョークの一つに、LLM は、もし間違った使い方をすると「大量のお金を失ってしまう」の略だというものがあります。ですから、私たちはエンドエンドアプローチを採用して、望む結果が確実に得られるようにしたいのですが、それが目的を達成するための最も効率的な方法だったのでしょうか? ところで、必ずしもすべてのものにテクノロジーを適用する必要はありません。そのような事例を一部見ることができます。もしこれが予定通りに動作するのであれば、あるいはそのアプリを廃止する予定なら、なぜ今それを実行するためにわざわざリファクタリングのような手間をかけるのでしょうか?
(15:37)
ですので、この総合的なアプローチを全面的に取り入れようとしています。そして、POC は、クライアントの ROI をどのように見るかを知るための良い基礎となりました。同時に、私たちのクライアントは、これらの POC のいくつかについて、今何を求めるべきか、何を求めてはいけないかを学びました。 私は、どのモデルを本当に使いたいのか、もっとよく理解する必要があります。 どのプラットフォームからアクセスするのかもっと詳しく知りたいです。 例えば、Bedrock のようなものです。これが、多くのクライアントに対してこの完全な ROI 評価を行う際に、私たちが全体を通して見出していることです。私たちのクライアントは、コンサルタントや SI を雇うときに意見を求めてきます。彼らは意見が欲しいのです。つまり、うまくいくのを見てみたいのですが、どうでしょうか? 今後 12 ヶ月から 24 ヶ月の間にどこにたどり着くと思いますか、ロードマップを見せてください。
Brian Bohan (16:27):
なるほど。つまり、これは選択と選定について私たちがこんなに多く話す理由の一つです。なぜかというと、私たちはまだこの旅の初期段階にいて、このテクノロジーを使ってできることが非常に多くあるからです。そのため、お客様のコストパフォーマンスに合った適切なチップ、適切なユースケースに基づいた適切なモデルを用意したいと考えていますが、選択肢が多いということは、それだけ選択肢も多いということです。
Brian Bohan (17:26):
そして、お客様やクライアントについて話すと、繰り返しになりますが、皆さんは非常に深い業界の専門知識もお持ちです。今、あなたが見ている現状について、どのようなことを感じていますか? どのように生成 AI を導入し、IBM Consulting とともに利用してビジネスに活用しているのでしょうか。
Mahmoud Elmashni (17:42):
したがって、私たちが目にする最も一般的なユースケースは、おそらくコンタクトセンターインテリジェンスです。驚きです。画像、文書画像処理、要約ができる機能などです。アプリケーション、移行、モダナイゼーション、ガバナンス、セキュリティなどです。 もし私が本当に強調しなければならないのであれば、これらがあちこちで見られるユースケースであるということです。そして、誰もが発表している内容がその 5 つを中心に展開されているのは驚きではありません。
(18:15)
そして、それが多くの業界に広がっているのを見ていますね? ライフサイエンスからヘルスケア、金融サービス、公共部門までです。公共部門はそんなに早く取り入れるとは思っていませんでしたが、驚いたことに、彼らも他の業界と同様でした。誰もが効率化を図ろうとしたり、少ないリソースでより多くのことを実現しようとしていますよね? そして、通信や自動車産業。ですから、業界ごとに固有のアプローチを取るようにしています。私たちは常に業界別に市場にアプローチしてきました。つまり、生成 AI のフレーバーを取り入れ、その業界のフレーバーを生成 AI の技術的な能力の上に載せることで、クライアントに成果を提供できるようにします。
(18:59)
それらのユースケースを業界ごとに適用して、確実に成果を出せるようにするということです。簡単な例としては、私が公共部門と言ったように、私たちは政府機関と協力して生成 AI を使用して、コードを最新の Java コードに変換するのに役立てています。基本的には、手作業で行う時間と比べて、光の速さで処理できます。単純にそれを実行してバックグラウンドでチェックを実行することで、どれだけの時間を節約できるか、手作業での変換を行ってその点について理解させるよりもどれだけ効率的かは、まさに驚くほどです。これによって、将来的にはより効率的になります。それを実行するためのハードウェアを減らせるためコスト削減にもつながります。なので、お互いにとって有利です。実行速度だけでなく、長期的なコスト削減にもつながります。
Brian Bohan (19:44):
これは、ぶら下がっているフルーツがすぐに価値を示すことを示す良い例です。HAQM 自体は、すべての Java アプリケーションを Java 17 にアップグレードすることで、4,500 人年の開発者の時間を節約したと思います。
Mahmoud Elmashni (20:02):
なるほど。そして、それは今後ますます目にすることになると思います。
Brian Bohan (20:08):
Mahmoud さん、本日はご参加いただき、ありがとうございます。IBM Consulting とのパートナーシップの進展と可能性に非常に興奮しています。すでに明らかになっていることですが、私たちは共同顧客に対して生成 AI に関する大きな成果を提供しています。改めて、本当にありがとうございます。そして、2025 年に一緒に成果を上げることを楽しみにしています。
Mahmoud Elmashni (20:25):
なるほど。お招きいただきありがとうございます。今後についても楽しみにしています。