HAQM Lookout for Metrics は、機械学習 (ML) を使用して、収益パフォーマンス、購入トランザクション、顧客獲得率や定着率など、事実上すべての時系列のビジネスまたは運用メトリクスにおける異常を検出します。機械学習の経験は必要ありません。
ML による異常検出
HAQM Lookout for Metrics は、ML テクノロジーを使用してメトリクスを監視し、高精度で異常を検出します。特殊な ML モデルを使用し、データの特性に基づいて異常を検出します。HAQM Lookout for Metrics を使用するのに、ML の経験は必要ありません。
異常のグループ化とランキング
HAQM Lookout for Metrics は、同じイベントに関連する可能性のある異常を自動的にグループ化し、重大度の順にランク付けするため、いつでも最も重要なことに集中できます。
調整可能な結果
検出された異常の関連性に関してフィードバックを提供できます。このフィードバックは、HAQM Lookout for Metrics がメトリクスの結果を調整する際に役に立ちます。フィードバックをより多く提供するにつれて、時間の経過とともに結果の精度が向上し続けます。
データソースの互換性
HAQM Lookout for Metrics は、HAQM Simple Storage Service (HAQM S3)、HAQM Redshift、HAQM Relational Database Service (HAQM RDS)、HAQM CloudWatch、Salesforce、Marketo、Dynatrace、Singular、Zendesk、Servicenow、Infor Nexus、Trendmicro、Veeva、Google Analytics、および Amplitude など、人気のあるデータソースにシームレスに接続します。
カスタムの自動アラート
HAQM Lookout for Metrics が異常検出モデルまたは検出器を作成した後、HAQM Simple Notification Service (HAQM SNS)、AWS Lambda 関数、Datadog、PagerDuty、Webhooks、Slack など、サポートされている出力コネクタを使用してアラートをアタッチできます。カスタムアラートを作成して、HAQM Lookout for Metrics が指定された重大度レベルの異常を検出したときに通知を送信することができます。
