HAQM Managed Service for Apache Flink Blueprints を使用して、ワンクリックでエンドツーエンドのストリーミングパイプラインを構築します。詳細はこちら。
ドキュメント
HAQM Managed Service for Apache Flink と HAQM Managed Service for Apache Flink Studio のデベロッパーガイドをご覧ください。
Apache Flink アプリケーションのデベロッパーガイド
HAQM Managed Service for Apache Flink デベロッパーガイドでは、Apache Flink を使用して Java、Scala、Python でリアルタイムストリーミングアプリケーションを構築および実行する方法について説明しています。その際、インタラクティブなデベロッパー環境を選択することもできます。
HAQM Managed Service for Apache Flink Studio のデベロッパーガイド
HAQM Managed Service for Apache Flink Studio のデベロッパーガイドでは、インタラクティブなノートブックインターフェイスで SQL、Python、および Scala で Apache Flink アプリケーションを構築する方法について説明しています。
ツールと SDK
以下は、HAQM Managed Service for Apache Flink と HAQM Managed Service for Apache Flink Studio 向けのツールと SDK です。
ワークショップ
以下は、HAQM Managed Service for Apache Flink と HAQM Managed Service for Apache Flink Studio 向けのワークショップです。
Apache Flink によるローカル開発
このワークショップでは、HAQM Managed Service for Apache Flink にデプロイすることを目指して、Apache Flink アプリケーションのローカル開発を始めるための基本事項について説明します。
HAQM Managed Service for Apache Flink Studio によるイベント検出
このワークショップでは、HAQM Managed Service for Apache Flink Studio を使用してストリーム処理アプリケーションを作成し、カジノに入場して高額な賭けをしている顧客を特定します。ストリーム処理アプリケーションは、高額な支出を行う人がギャンブルテーブルに座ると、E メールを送信します。また、チップの補充が必要なテーブルを特定したり、賭けや勝ちパターンを通じてカジノでチーターになりそうな人を特定したりすることもできます
開始方法
HAQM Managed Service for Apache Flink と HAQM Managed Service for Apache Flink Studio の Apache Flink と Apache Beam のワークショップを詳しく見てみましょう。これらはすべて、ニューヨーク市のタクシー運行データセットを使用しています。
AWS ソリューションの概要
HAQM Managed Service for Apache Flink の AWS ソリューションをご覧ください。
ブログ記事
サービスを最大限に活用するのに役立つユースケースやベストプラクティスのガイダンスが得られる、豊富なブログ記事が用意されています。以下のリソースから、すべてのブログ記事の一覧をご覧ください。
その他の HAQM Managed Service for Apache Flink の記事については、AWS ニュースブログをご覧ください。
AWS ビッグデータブログでベストプラクティス、機能、お客様事例をご覧ください。
AWS データベースブログで HAQM Kinesis の他の記事をお読みください。
動画
HAQM Managed Service for Apache Flink に関する AWS の動画をご覧ください。
Poshmark が HAQM Managed Service for Apache Kafka (HAQM MSK) によるリアルタイムのイベントキャプチャと HAQM Managed Service for Apache Flink によるリアルタイムのデータエンリッチメントを使用してリアルタイムのパーソナライゼーションを設計することで、どのようにユーザーエクスペリエンスを向上させたかをご覧ください。
Samsung SmartThings が、自己管理型の Apache Spark から HAQM Managed Service for Apache Flink によるフルマネージド型のストリーム処理プラットフォームにどのように移行したかをご覧ください。さらに、Samsung SmartThings が、フルマネージド型の HAQM Kinesis Data Streams と HAQM MSK を使用してどのようにデータを大規模に安全にストリーミングしたかについても説明します。
HAQM MSK で AWS Identity and Access Management (IAM) を使用することの利点、利便性、詳細について詳しく見ていきます。HAQM Managed Service for Apache Flink を使用すると、SQL を含む複数の言語でストリーム処理アプリケーションを構築できます。
HAQM Managed Service for Apache Flink Studio により、SQL、Python、または Scala を使用してデータストリームのクエリを簡略化する方法をご覧ください。Apache Zeppelin ノートブックベースのマネージド開発環境と Apache Flink によるストリーム処理により、Kinesis Data Streams や HAQM MSK など、さまざまなソースからのストリーミングデータをすばやく分析できます。
HAQM Kinesis Data Analytics の使用を開始する
HAQM Kinesis Data Analytics の使用方法については、Apache Flink と HAQM Kinesis Data Analytics Studio のステップバイステップガイドをご覧ください。
