最初の 2 か月間は、1 か月あたり 180,000 件のリアルタイムレコメンデーション

HAQM Personalize

AI を活用したパーソナライゼーションでカスタマーエクスペリエンスを向上

HAQM Personalize の強み

HAQM Personalize は、AI を活用したパーソナライゼーションでカスタマーエクスペリエンスを改善するのに役立ちます。HAQM Personalize レコメンデーションエンジンを使用すると、高度にパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスをリアルタイムで大規模に提供し、ユーザーエンゲージメント、顧客ロイヤルティ、ビジネス成果を改善できます。

HAQM Personalize のメリット

超低レイテンシーで、ウェブサイト、アプリケーション、マーケティングチャネル全体において、高度にパーソナライズされたユーザーレコメンデーションを大規模にデプロイ

HAQM Personalize を利用すると、何百万ものアイテムとの数十億のユーザーインタラクションから学習するモデルをトレーニングできます。HAQM Personalize は、最先端の人工知能を使用して、お客様がウェブサイト、アプリケーション、検索エンジン、マーケティングチャネル全体にわたって低レイテンシーでレコメンデーションを提供するのをサポートします。

数日ではなく数時間で、フルマネージドレコメンデーションエンジンをセットアップして使用を開始

HAQM Personalize をセットアップすると、数時間で独自のレコメンデーションエンジンを立ち上げるために必要なインフラストラクチャを管理できます。HAQM Personalize は AI を活用したフルマネージドレコメンデーションサービスであり、データでトレーニングされたカスタムモデルを使用して価値実現までの時間を短縮し、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスでユーザーを引き付けるのに役立ちます。

リアルタイムで正確かつ動的に適応するインテリジェントなレコメンデーションを提供

HAQM Personalize は、ユーザーがウェブサイトやアプリケーションとどのように関わっているかにリアルタイムで適応するレコメンデーションを生成する高度なアルゴリズムを使用します。HAQM Personalize は、履歴に基づくルールベースのレコメンデーションのみを提供するソリューションとは異なり、顧客の変化する行動に合わせてレコメンデーションを調整します。

HAQM Personalize と HAQM Bedrock を利用して、顧客セグメンテーションを改善し、インパクトのあるユーザー中心のコンテンツを生成

HAQM Personalize と HAQM Bedrock をワークフローに統合することで、顧客セグメンテーションを改善し、生成 AI を使用して、より高い関連性とより強力なエンゲージメントを提供するコンテンツのバリエーションを作成できます。HAQM Bedrock の生成 AI 基盤モデル (FM) と HAQM Personalize を組み合わせると、ターゲットを絞ったレコメンデーションと洗練されたエクスペリエンスを提供できます。これは、市場動向を知り、ブランドレコメンデーションを生成し、顧客がアイテムをより早く見つけるのをサポートするのに役立ちます。

仕組み

HAQM Personalize を使用すると、デベロッパーは機械学習 (ML) を使用して、厳選されたレコメンデーションとインテリジェントなユーザーセグメンテーションを大規模にすばやく構築してデプロイできます。HAQM Personalize は個々のニーズに合わせて調整できるため、適切なカスタマーエクスペリエンスを適切なタイミングと場所で提供できます。