HAQM SageMaker AI パートナーは、お客様のビジネス課題を機械学習で解決することを支援します。AWS コンピテンシープログラムは、以下に示すサービスパートナーが、HAQM SageMaker AI を使用した機械学習 (ML) ソリューションを提供する専門知識を実証していることを認定しています。
以下のソフトウェア製品は、HAQM SageMaker AI との製品統合が AWS サービスレディプログラム を通じて HAQM SageMaker AI Ready として AWS Solution Architects によって審査および認定されたものです。HAQM SageMaker Ready は、AWS のお客様が HAQM SageMaker AI と統合するソフトウェアソリューションを特定し、ユースケースをシームレスに解決し、機械学習でイノベーションを起こすことを支援するためのものです。
HAQM SageMaker AI パートナーとつながる
技術的に検証された AWS パートナーと提携して、イノベーションを促進し、ビジネス目標を達成し、AWS サービスを最大限に活用してください。
Merkle
「Merkle では、お客様離れを予測するためのエンドツーエンドの機械学習ワークフローを構築し、推論のためのデータ処理、モデルトレーニング、モデルデプロイに HAQM SageMaker Pipelines を活用しました。Airflow などのツールは強力で高度に設定可能なオーケストレーターですが、それらを学習してインフラストラクチャを管理することは、データサイエンティストにとって運用上のオーバーヘッドとなります。HAQM SageMaker Pipelines は、インフラストラクチャ管理の手間がかからず、直感的なユーザーエクスペリエンスを提供してくれるため、データサイエンティストにとって便利です。ユーザーは ML ジョブを簡単にドラッグアンドドロップし、ワークフロー内でジョブ間でデータを渡すことができるため、HAQM SageMaker Pipelines は特に迅速な実験に利用しやすいです。ML ワークフローの重要なステップがすべてきちんと整理されているため、ビジュアルデザイナーはクリーンでユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供します。この利便性の向上により、ワークフローが大幅に合理化され、チームと個人の両方の生産性が高まります」
Merkle、Data Solutions Manager、Lorenzo Valmasoni 博士