AWS Machine Learning University

미국 커뮤니티 칼리지, MSI, HBCU를 우선 지원하는 교육자 지원 프로그램

AWS Machine Learning University(MLU)는 커뮤니티
칼라지, 소수자 대상 교육 기관(MSI) 및 흑인
대학(HBCU)이 인공 지능(AI)과 기계
학습(ML) 개념을 가르치도록 지원하는 무료 프로그램을 제공합니다. 우리의 목표는
다양한 학생 집단에 최첨단 AI/ML 교육을 제공하기 위한 도구와 지식을 교육자들에게 제공하는 것입니다.
이 프로그램은 HAQM의 자체 개발자 교육에 사용된 것과 동일한 커리큘럼을 기반으로 하며
교육자 교육 기회와 교육 콘텐츠 리소스를 결합하여
기관이 기계 학습 및 생성형 AI에 대한 과정을 제공할 수 있도록 지원합니다. MLU
프로그램 콘텐츠는 모든 대학에서 사용할 수 있으며,
전문성 개발(교육 및 기타 행사)은
미국의 커뮤니티 칼리지, MSI, HBCU에 우선적으로 제공됩니다.

AWS Machine Learning University 교육자 지원

장점

African American man wearing headphones speaking, using laptop

오픈 소스 교육 콘텐츠

YouTube 및 GitHub에 다양한 생성형 AI, 기계 학습, 딥 러닝 주제를 망라하는 정기 콘텐츠 릴리스를 통해 AI/ML 교습 자료를 구축하세요. 모든 교육자가 사용할 수 있습니다.

Female programmer working on new project.She working late at night in her office.

교육자 지원 부트캠프

AWS 전문가가 가르치는 수일간 진행되는 집중적인 AI/ML 교육 세션에 참여하세요. 이 세션에서는 기계 학습과 생성형 AI의 최첨단 도구 및 기술을 직접 체험해 볼 수 있습니다. 일부 교육자만 이용할 수 있습니다.

Ambitious african black female employee speaking at diverse meeting

실무자 커뮤니티

AI/ML 지식 공유, 기관 간 협업, 업계 및 학계 전문가가 이끄는 정기적인 전문성 개발 세션을 위한 역동적인 교육자 네트워크에 액세스하세요. 일부 교육자만 이용할 수 있습니다.

교육자 집중 조명

AWS Machine Learning University 교육자 지원 프로그램은 Houston Community College (HCC)의 교수인 Raymond Brown 박사가 AWS Machine Learning University 팀에 보낸 편지로부터 시작되었습니다. 이전에 Brown 박사는 학생들이 AI와 ML의 세계를 접하도록 돕기 위해 Machine Learning University의 동영상, 랩 및 노트북의 초기 버전을 수정하여 사용한 바가 있었습니다. 아울러, HCC는 일단의 AI 기술 업계 리더들로부터 직접 의견을 받았으며, AWS의 Machine Learning University와 함께 이는 HCC가 텍사스 커뮤니티 칼리지 중 최초로 AI 응용 과학 학위 프로그램을 개설하는 데 기여했습니다. AWS는 파일럿 부트 캠프를 통해, MLU 프로그램에서 AI와 ML을 가르칠 22개 기관의 교육자 25명을 이미 교육했습니다.

"초기 Machine Learning University 콘텐츠는 저에게 매우 유용했고 Houston Community College에서 AI 프로그램을 시작하는 데 큰 도움이 되었습니다. AWS가 새로운 교육자 지원 프로그램을 통해 콘텐츠를 발전시키고 교육자를 위한 지원을 대폭 늘리고 있다는 사실이 저에게는 무척 고무적입니다. AI와 관련된 것이라면 학생들은 최대한 많이 배우고 싶어합니다. AI에는 이 분야를 접하는 모든 사람이 매료될 만한 어떤 매력이 있습니다."

Raymond Brown 박사, Houston Community College 교수

시작하는 방법

양식 작성

1단계: 신청 양식 작성

시작하려면 온라인 신청 양식을 작성하면 됩니다.

알림 받기

2단계: 프로그램 관련 소식 받기

양식을 작성한 자격을 갖춘 교육자는 프로그램 업데이트, 오픈 소스 콘텐츠 릴리스 및 교육자 부트캠프 기회에 대한 알림을 받게 됩니다.

부트캠프 참가

3단계: ‘후보 모집’ 프로그램에 응답

발표가 되면 자격을 갖춘 교육자는 정기 후보 모집을 통해 자신을 후보로 신청할 수 있습니다. 선발된 참가자는 프로그램 코호트에 참여하여 교육자 부트캠프와 실무자 커뮤니티를 이용할 수 있습니다. 이러한 모집은 연중 내내 발표됩니다.

FAQ

  • Q: 이 프로그램은 무엇인가요?

    AWS Machine Learning University 교육자 지원 프로그램은 커뮤니티 칼리지와 대학의 교수진에게 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML)을 가르치는 데 필요한 기술과 리소스를 제공합니다. 보다 다양한 학생들이 AI/ML 일자리에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위해, 이 프로그램에서는 커뮤니티 칼리지, 흑인 대학(HBCU) 및 소수자 지원 기관(MSI)의 교육자를 우선적으로 지원합니다.

    Q: 누가 참여할 수 있나요?

    모든 교육자가 무료 교육 콘텐츠를 이용할 수 있지만, 종합 프로그램(기존 기계 학습 및 생성형 AI 부트캠프 포함)은 커뮤니티 칼리지, HBCU 및 MSI의 교육자 및 기관 경영진 관리자에게 우선 순위를 부여합니다. 참여 기관은 공인 프로그램을 제공하고 AI/ML 교과 과정을 개발하거나 확장할 계획을 세워야 합니다.

    Q: 이 프로그램에서 제공하는 혜택은 어떤 것들이 있나요?

    세 가지 주요 구성 요소를 제공합니다. (1) AWS Machine Learning University에서 구축한 오픈 소스 AI/ML 교육 콘텐츠는 모든 교육자가 무료로 이용할 수 있습니다. 일부 교육기관을 대상으로 (2) 지도 역량 구축을 위한 전통적인 기계 학습 및 생성형 AI 교육자 부트캠프(가상 및 대면), (3) 전문가 주도 세션 및 기관 간 협업 기회를 제공하는 실무자 커뮤니티도 제공합니다.

  • Q: 교육자 부트 캠프에 참가하려면 어떻게 해야 하나요?

    교직원의 경우 이 페이지의 신청 양식을 작성하여 예정된 부트 캠프와 관련한 프로그램 리소스와 업데이트를 받으시기 바랍니다.

    Q: 참가 비용은 얼마인가요?

    참여하기 위해 기관/교직원이 지불해야 하는 직접적인 비용은 없습니다. 이 프로그램에서는 모듈식 AI/ML 콘텐츠, 교육자 교육 및 전문 개발 이벤트에 참여할 수 있는 기회를 제공합니다.

    Q: 신청 양식을 작성했고 코호트에 아직 선정되지 않았습니다. 프로그램 참가자는 어떻게 선정되나요?

    프로그램 코호트 선발은 연중 정기적으로 이루어지며 커뮤니티 칼리지, HBCU 및 MSI에 우선 순위가 부여됩니다. 각 코호트에는 교육자(고등 교육 교수진), 기관 임원 관리자 및 복학 프로그램 졸업생을 위한 자리의 수가 제한되어 있습니다. 배포 목록의 관심 양식을 통해 새로운 코호트 기회를 발표합니다.

    Q: 컴퓨터 과학 과정을 가르치지 않는 경우에도 부트캠프에 참가할 수 있나요?

    미국의 자격증 또는 학위 과정 중 하나로 AI/ML 과정을 제공할 예정이거나 제공할 계획을 갖고 있는 교직원은 부트캠프에 참가할 자격을 가집니다. 교육자가 성공할 수 있도록 하려면 교육자가 Python을 읽는 방법에 대한 기초 지식과 Git에 대한 기본적인 지식을 갖추는 것이 좋습니다. 부트캠프 중 하나에 합격하면 사전 필수 학습 자료를 공유하여 교육 첫날에 적절히 대비할 수 있도록 합니다.

    Q: 제가/저희 기관이 이 프로그램에 참여해야 하는 이유는 무엇인가요?

    AI/ML 분야에서 커리어를 쌓도록 학생들을 교육하는 것은 수요가 많은 직종으로 학생들이 진출하도록 독려하고 지속적인 성장이 가능한 길을 열어주는 기회가 됩니다. AI 분야에서 활발히 일하고 AI 애플리케이션에 기술적 지식을 제공하는 사람들은 9만 5,010 USD의 급여를 받습니다.

    이 프로그램의 목적은 고등 교육 전반에 걸쳐 커리큘럼, 시간 및 리소스의 격차를 해소하고, 교육자가 전문 대학 또는 종합 대학의 학생들에게 최고의 서비스를 제공하기 위한 옵션을 제약 없이 선택할 수 있도록 것입니다. 즉시 사용할 수 있는 고품질의 콘텐츠와 도구를 제공하므로, 교수진이 손쉽게 강의실에서 AI/ML을 선보이고 학생들이 보수가 높고 수요가 많은 직종으로 진출하도록 교육할 준비를 갖출 수 있습니다.