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AWS 주간 소식 모음: HAQM Bedrock, HAQM QuickSight, AWS Amplify 등

AWS Summit 시즌입니다! 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티가 함께 교류하고 협업하고 배울 수 있는 무료 이벤트가 전 세계적으로 펼쳐지고 있습니다. 온라인으로 참여하든 오프라인으로 참여하든 관계없이 이러한 모임은 AWS 지식을 넓힐 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다. 저는 AWS Summit 암스테르담에 참석할 예정입니다. 여러분을 만나고 싶으니 참석할 계획이라면 들러서 인사해 주세요! 지금 AWS Summit 웹 사이트를 방문하여 해당 지역의 이벤트를 찾고, 등록 알림을 신청하고, 가까운 AWS Summit에 자리를 예약하세요.

이제 AWS 뉴스를 살펴보겠습니다. 다음은 지난주의 새로운 발표입니다.

지난주 출시 사항
다음은 저의 관심을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다.

AWS Amplify Hosting의 AWS WAF 통합 정식 출시 – 이제 Amplify 콘솔에서 원클릭 통합을 통해 또는 코드형 인프라(IaC)를 사용하여 AWS Amplify 애플리케이션에 AWS WAF를 직접 연결할 수 있습니다. 이 통합을 통해 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS)과 같은 일반적인 웹 익스플로잇으로부터 보호하는 관리형 규칙을 비롯한 모든 AWS WAF 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 사용자 지정 규칙을 생성하고, 속도 기반 규칙을 구현하여 IP 주소의 요청 속도를 제한함으로써 분산 서비스 거부(DDoS) 공격으로부터 보호하고, 특정 국가의 액세스를 제한하도록 지오 블로킹을 구성할 수 있습니다. 방화벽 지원은 Amplify Hosting을 운영 중인 모든 AWS 리전에서 제공됩니다.

실시간 비용 투명성을 제공하는 HAQM Bedrock Custom Model Import – HAQM Bedrock Custom Model Import를 사용하여 사용자 지정 파운데이션 모델(FM)을 실행하는 경우 이제 컴퓨팅 리소스를 완전히 투명하게 확인하여 실시간으로 추론 비용을 계산할 수 있습니다. 모델을 간접 호출하기 전에 HAQM Bedrock 콘솔과 HAQM Bedrock API를 통해 필요한 최소 컴퓨팅 리소스(사용자 지정 모델 단위 또는 CMU)를 볼 수 있습니다. 증가된 트래픽을 처리하도록 모델을 확장하면 HAQM CloudWatch 지표가 사용된 전체 CMU에 대한 실시간 가시성을 제공하므로 거의 즉각적인 가시성을 통해 비용을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. 이를 통해 즉시 모델 구성을 변경하여 비용을 최적화할 수 있습니다. 이 기능은 HAQM Bedrock 사용자 지정 모델 가져오기가 지원되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 추가 세부 정보는 HAQM Bedrock 사용 설명서의 사용자 지정 모델 실행 비용 계산에서 확인할 수 있습니다.

HAQM Bedrock Knowledge Bases, 이제 벡터 스토리지를 위한 HAQM OpenSearch Managed Cluster를 지원 – HAQM Bedrock Knowledge Bases는 FM을 검색 증강 생성(RAG)용 회사 데이터 소스에 안전하게 연결하여 보다 관련성 있고 정확한 응답을 제공합니다. 이번 출시로 HAQM OpenSearch Managed Cluster를 벡터 데이터베이스로 사용하는 동시에 HAQM Bedrock Knowledge Bases의 전체 기능을 사용할 수 있습니다. 이 통합은 이미 HAQM OpenSearch Serverless, HAQM Aurora, HAQM Neptune Analytics, Pinecone, MongoDB Atlas, Redis가 포함된 지원되는 벡터 데이터베이스의 목록을 확장합니다. 벡터 데이터베이스와의 기본 통합은 사용자 지정 데이터 소스 통합을 구축해야 하는 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이제 이 기능은 모든 기존 HAQM Bedrock Knowledge Bases 및 OpenSearch Service 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다.

HAQM Bedrock Guardrails, 업계 최고의 이미지 콘텐츠 필터의 정식 출시를 발표 – 이 새로운 기능은 사용자 지정 보호 기능을 구축하거나 오류가 발생하기 쉬운 수동 콘텐츠 조정에 의존하지 않고도 유해한 멀티모달 콘텐츠를 최대 88% 까지 차단할 수 있는 업계 최고의 텍스트 및 이미지 콘텐츠 보호 기능을 제공합니다. 이미지 콘텐츠 필터는 증오, 모욕, 성적 내용, 폭력, 불법 행위, 프롬프트 공격을 포함하여 콘텐츠 필터 정책의 모든 범주에 적용할 수 있습니다. HAQM Bedrock Guardrails는 유해한 콘텐츠와 프롬프트 공격을 탐지 및 차단하고, 특정 주제를 거부하거나 허용하지 않도록 주제를 정의하고, 개인 데이터와 같은 개인 식별 정보(PII)를 수정하고, 특정 단어를 차단하는 구성 가능한 보호 기능을 제공합니다. 또한 자동 추론 검사를 사용하여 모델 할루시네이션을 탐지 및 차단하고, 모델 응답 및 주장의 관련성을 식별하고, 모델 응답의 사실적 주장을 식별, 수정 및 설명하기 위한 컨텍스트 그라운딩 검사를 제공합니다. 이 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 유럽(프랑크푸르트) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. 자세히 알아보려면 AWS Machine Learning 블로그의 업계 최고의 보호 기능을 제공하는 HAQM Bedrock Guardrails 이미지 콘텐츠 필터와 HAQM Bedrock 사용 설명서의 HAQM Bedrock Guardrails를 사용하여 모델에서 유해 콘텐츠 차단을 참조하세요.

이제 HAQM Q in QuickSight에서 시나리오 기능을 정식 버전으로 사용 – 이 기능은 숨겨진 추세를 발견하고, 비즈니스에 대한 권장 사항을 제시하고, 자연어 상호 작용을 사용하는 심층 탐색을 위한 다음 단계를 지능적으로 제안함으로써 데이터 분석을 안내합니다. 이제 전문 기술, 분석가의 지원 또는 스프레드시트 데이터의 수동 조작 없이도 과거 추세를 탐색하고 미래 시나리오를 예측하며 솔루션을 모델링할 수 있습니다. HAQM Q in QuickSight의 시나리오 기능을 사용하면 직관적인 인터페이스와 단계별 지침을 통해 스프레드시트보다 최대 10배 빠르게 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 마케팅 예산 최적화, 공급망 간소화, 투자 분석 등 무엇이든 HAQM Q가 고급 데이터 분석을 제공하므로 조직 전체에서 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기능은 모든 HAQM QuickSight 대시보드에서 액세스할 수 있으므로 데이터 시각화에서 가정(what-if) 분석, 대안 비교로 원활하게 이동할 수 있습니다. 이전 분석을 쉽게 수정, 확장, 재사용할 수 있으므로 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 적응할 수 있습니다.

AWS 발표의 전체 목록을 보려면 AWS 페이지의 새로운 소식을 주목해 주세요.

다음 추가 리전에서 기존 서비스 및 인스턴스 유형을 출시했습니다.

기타 AWS 이벤트
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이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 또 다른 주간 요약을 확인하세요!

— Esra

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