Category: HAQM Machine Learning

오늘, 두 가지 새로운 HAQM Titan 멀티모달 파운데이션 모델(FM)인 HAQM Titan Image Generator(프리뷰)와 HAQM Titan Multimodal Embeddings을 소개합니다. 또한 HAQM Titan Text Lite와 HAQM Titan Text Express가 이제 HAQM Bedrock에서 정식 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 HAQM Titan Multimodal Embeddings을 포함하여 출시된 세 가지 HAQM Titan Text FM 중에서 선택할 수 있습니다. HAQM Titan […]

오늘, HAQM Bedrock에서 Anthropic의 Claude 2.1 파운데이션 모델(FM)이 제공됨을 발표합니다. 지난 주 Anthropic은 최신 모델인 Claude 2.1을 정식으로 소개했습니다. 이 모델은 업계 최고의 200,000토큰 컨텍스트 창(Claude 2.0의 컨텍스트 2배), 할루시네이션 비율 감소, 긴 문서에 대한 정확성 향상, 시스템 프롬프트, 함수 호출 및 워크플로 오케스트레이션을 위한 베타 도구 사용 기능 등 기업을 위한 주요 기능을 제공합니다. […]

책임 있는 인공 지능(AI) 전략의 일환으로 이제 HAQM Bedrock Guardrails(미리 보기)을 사용하여 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 사용자 지정된 보호 장치를 구현함으로써 사용자와 생성형 AI 애플리케이션 간의 안전한 상호 작용을 촉진할 수 있습니다. AWS는 교육과 과학에 중점을 두고, AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임 있는 AI를 통합할 수 있도록 개발자를 지원함으로써 사람 중심의 […]

지난 7월에 HAQM Bedrock용 에이전트(미리보기)를 소개했습니다. 오늘부터 HAQM Bedrock용 에이전트를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. HAQM Bedrock용 에이전트는 여러 단계의 태스크를 오케스트레이션하여 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 에이전트는 파운데이션 모델(FM)의 추론 기능을 사용하여 사용자 요청 태스크를 여러 단계로 분할합니다. 개발자 제공 지침을 사용하여 오케스트레이션 계획을 만듭니다. 그런 다음 회사 API를 호출하고 […]

오늘 QuickSight의 HAQM Q의 평가판이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 7월 26일에 발표된 HAQM QuickSight의 생성형 BI 기능과 비즈니스 사용자를 위한 두 가지 추가 기능을 경험할 수 있습니다. QuickSight에서 HAQM Q를 사용하여 인사이트를 보다 빠르게 성과로 전환하기 이번 발표를 통해 비즈니스 사용자는 이제 데이터를 검토하고 공유가 가능한 설득력 있는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 […]

이제 HAQM Bedrock에서의 고객의 사용 사례에 가장 적합한 파운데이션 모델(FM)을 평가, 비교 및 선택할 수 있다는 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다. HAQM Bedrock에서의 모델 평가 기능은 현재 평가판으로 사용 가능합니다. HAQM Bedrock은 자동 평가와 인적 평가 중에서 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 정확도, 견고성, 독성과 같은 사전 정의된 지표로 자동 평가를 사용할 수 있습니다. 친근감, 스타일, […]

오늘부터 HAQM Bedrock에서 자체 데이터를 사용하여 비공개로 안전하게 파운데이션 모델(FM)을 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 도메인, 조직 및 사용 사례에 맞는 특정 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 사용하면 회사의 스타일, 의견, 서비스를 반영하는 고유한 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 미세 조정을 수행하면 태스크별로 레이블링된 훈련 데이터 세트를 제공하여 모델 정확도를 높이고 FM을 […]

이제 HAQM Bedrock에서 Meta의 LIama 2 Chat 13B 대규모 언어 모델(LLM)을 정식으로 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 HAQM Bedrock은 Meta의 차세대 LLM인 Llama 2에 완전 관리형 API를 제공하는 최초의 퍼블릭 클라우드 서비스가 되었습니다. 이제 모든 규모의 조직은 기본 인프라를 관리할 필요 없이 HAQM Bedrock에서 Llama 2 Chat 모델에 액세스할 수 있습니다. 이는 접근성의 단계적 변화입니다. […]

Cohere는 비즈니스 애플리케이션이 텍스트 생성, 요약, 검색, 클러스터링, 분류하고 검색 증강 생성(RAG)을 활용할 수 있도록 지원하는 텍스트 생성 및 표현 모델을 제공합니다. 오늘 HAQM은 HAQM Bedrock에서 Cohere Command Light와 Cohere Embed 영어 및 다국어 모델을 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이미 Cohere Command 모델에서 제공되고 있습니다. HAQM Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI 및 […]

최근 기계 학습(ML)의 발전으로 규모와 업종을 불문하고 모든 조직의 고객이 신제품을 재창조하고 비즈니스를 혁신할 수 있는 기회가 열렸습니다. 그러나 이러한 ML 모델을 훈련, 미세 조정, 실험 및 추론하기 위한 GPU 용량에 대한 수요 증가가 업계 전반의 공급을 앞지르고 있어 GPU는 부족한 리소스가 되었습니다. 현재 진행 중인 연구 개발 단계에 따라 용량 요구 사항이 변동하는 고객에게는 […]