Category: Artificial Intelligence

Background Troubleshooting 고객들은 시스템을 운영하며 다양한 장애 상황을 마주합니다. 각 장애 상황에는 장애가 발생한 리소스에서 에러 로그가 발생하고, 이러한 에러들 중 긴급하게 처리되어야 하는 에러들은 실시간으로 보고되고 즉시 처리되어야 합니다. 개발자들은 서비스 장애 상황을 해결하기 위해, 리소스에서 발생한 에러 로그를 검색엔진등을 이용해 솔루션을 찾습니다. 또한 많은 회사들은 그들의 서비스를 운영하며 대표적인 장애 상황에 대한 문제 […]

2023년 9월 HAQM Bedrock이 정식버전을 출시하면서 HAQM Titan, Anthropic Claude등의 다양한 LLM (Large Language Model)을 AWS 환경에서 편리하게 사용할 수 있게 되었습니다. 특히 Anthropic의 Claude 모델은 한국어를 비교적 잘 지원하고 있습니다. Chatbot과 원활한 대화를 위해서는 사용자의 질문(Question)에 대한 답변(Answer)을 완전히 얻을 때까지 기다리기 보다는 Stream 형태로 대화하듯이 보여주는 것이 사용성에서 좋습니다. 본 게시글은 HAQM Bedrock을 사용하여 Stream을 지원하는 […]

조카소는 AI 기술을 활용하여 고도화된 사용자 경험을 제공하는 서비스입니다. 자막 생성 AI는 복잡한 과정 없이 신속하고 정확한 자동 자막 생성을 가능하게 하는 것으로, 크리에이터에게 콘텐츠 제작의 효율성을 높여줍니다. 바디프로필 AI는 고객의 얼굴 데이터를 활용하여 최적화된 비주얼 아웃풋을 제공, 개인화된 경험을 가능하게 합니다. 코드마피아는 이러한 AI 기반 서비스들을 통해 고객에게 편의성을 제공하고자 합니다. 바디프로필 AI 서비스 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 ‘Run AlphaFold v2.0 on HAQM EC2 by Qi Wang’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. DeepMind사의 AlphaFold v2.0이 오픈소스로 GitHub에 공개되고 이 논문이 Nature 지에 출판된 이후, 과학 및 연구 커뮤니티의 많은 사람들이 AlphaFold를 직접 사용해보고 싶어 했습니다. Nvidia GPU를 사용하는 HAQM Elastic Compute Cloud (HAQM EC2) 를 통해 컴퓨팅 […]

KT의 ‘AI Food Tag’는 사진 속 음식의 종류와 영양 성분을 알려 주는 인공지능(AI) 기반 식이 관리 솔루션입니다. KT가 개발한 Vision 모델은 레이블(Label)이 없는 대용량 이미지 데이터로 학습한 사전 학습 모델이 적용되어,  다양한 음식들의 영양 성분과 칼로리 정보를 분석하여 당뇨 등 만성질환 환자의 식단 관리에 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 ‘AI Food Tag’ 모델의 학습 성능 […]

VARCO LLM은 엔씨소프트(NC SOFT)에서 제공하는 대용량 언어 모델(LLM)입니다. VARCO LLM KO-13B-IST는 VARCO LLM KO-13B-FM의 파인 튜닝(Fine Tuning) 모델로서 Question and Answering, Summarization등 다양한 태스크에 활용할 수 있으며, HAQM SageMaker를 이용하여 쉽게 배포하여 사용할 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)은 사전학습(Pre-train)을 통해 많은 경우에 좋은 답변을 할 수 있지만, 학습에 포함되지 않은 특정 영역(domain specific)에 대한 질문에 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 10 HAQM Aurora tips for application developers – Part 2 by Rajeev Sakhuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 글은 HAQM Aurora를 어플리케이션 개발자가 사용하기 위한 10가지 팁 (10 HAQM Aurora tips for application developers) 게시물의 2부작 시리즈의 두번째 게시물 입니다. 1부에서는 10가지 팁중 처음 5가지 팁을 공유 했습니다. […]

롯데ON은 단순 상품판매 뿐만 아닌 상품에 대한 경험을 함께 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 서비스하고 있습니다. 패션, 뷰티, 럭셔리, 키즈 등 다양한 전문관을 운영하며 고객들이 선호하는 라이프 스타일 전반에 걸쳐 쇼핑에 관한 좋은 경험을 제공해 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 롯데ON의 고객 쇼핑 경험을 높이기 위해, 추천플랫폼개발팀에서는 고객이 찾고 있는 상품이나 흥미를 느낄 만한 상품을 […]

롯데ON은 풍부한 오프라인 쇼핑 인프라, 온라인 쇼핑 노하우로 세상에 없던 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 온라인 쇼핑 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 단순히 상품을 판매하는 플랫폼이 아닌 상품에 대한 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 고객이 원하고 만족하는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 롯데ON은 메인페이지, 상품상세, 검색, 장바구니, 주문완료 페이지에 이르는 롯데ON 고객의 여정 전반에 걸쳐 다양한 형태의 […]

Llama 2의 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 이용하여 질문/답변(Question/Answering)을 수행하는 chatbot을 vector store를 이용하여 구현합니다. 대량의 데이터로 사전학습(pretrained)한 대규모 언어 모델(LLM)은 학습되지 않은 질문에 대해서도 가장 가까운 답변을 맥락(context)에 맞게 찾아 답변할 수 있습니다. 이는 기존의 Rule 방식보다 훨씬 정답에 가까운 답변을 제공하지만, 때로는 매우 그럴듯한 잘못된 답변(hallucination)을 할 수 있습니다. 이런 경우에 파인 튜닝(fine tuning)을 통해 […]