AWS 기술 블로그
Category: HAQM RDS
RDS PostgreSQL 트랜잭션 ID 랩어라운드 방지를 위한 autovacuum 모니터링에 postgres_get_av_diag() 사용하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Prevent transaction ID wraparound by using postgres_get_av_diag() for monitoring autovacuum by Naga Appani을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. HAQM RDS for PostgreSQL 데이터베이스로 구동되는 대규모 트래픽 애플리케이션을 관리하고 있다고 가정해봅시다. 모든 것이 순조롭다가 갑자기 사용자들이 트랜잭션을 수행할 수 없다고 보고하고, 모니터링 도구에서 경고가 쏟아지기 시작합니다. 로그를 검토해보니 문제의 원인을 발견했습니다: autovacuum이 지연되어 성능 문제가 […]
HAQM DataZone에서 Custom Asset Type을 활용하여 외부 자산(Tableau) 통합 및 데이터 계보 관리하기
배경 데이터 중심 조직은 AWS 내 서비스와 Tableau, MicroStrategy 같은 외부 BI 도구를 함께 활용하는 하이브리드 환경에서 운영되는 경우가 많습니다. 이러한 환경에서 조직들은 다음과 같은 니즈를 가지고 있습니다. 통합 데이터 자산 카탈로그 : Tableau 대시보드와 같은 외부 자산도 함께 등록하여 모든 데이터 자산을 한 곳에서 검색 및 관리 End-to-End 데이터 계보(Lineage) : Tableau 대시보드가 어떤 […]
AWS DataZone에서 OpenLineage 기반의 View 테이블 데이터 계보 그리기
배경 관계형 데이터베이스에서 View 테이블은 실제 데이터를 저장하지 않고, 기본 테이블의 데이터를 기반으로 한 가상의 테이블입니다. View 테이블의 데이터 계보는 데이터가 어떤 기본 테이블에서 비롯되었고, 어떤 과정을 거쳐 최종적으로 View 테이블에 도달했는지를 명확히 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 이해하고, 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 또한, 데이터 계보는 View 테이블이 잘못된 […]
MyDumper와 MyLoader를 사용하여 대용량 데이터베이스를 HAQM Aurora MySQL로 마이그레이션하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate very large databases to HAQM Aurora MySQL using MyDumper and MyLoader by Maria Ehsan 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. HAQM Aurora는 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 기존 엔터프라이즈 데이터베이스의 성능과 가용성을 오픈소스 데이터베이스의 단순성 및 비용 효율성과 결합했습니다. Aurora는 클러스터당 최대 15개의 저지연 […]
위커스의 HAQM Rekognition Face-Liveness를 활용한 얼굴 생체 인식 기반 무인 키오스크 구현
위커스(We Connect Space) 회사 소개 위커스(We Connect Space)는 공간 운영의 핵심 데이터를 연결하여, 회원 관리, 결제·수납, 예약, 좌석 관리 등 필수 기능을 하나의 AIoT SaaS 솔루션으로 제공합니다. 당사의 SaaS 기반 공간 운영 솔루션 ‘고스카 (GOSCA)’는 15개 이상의 업종에서 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 스터디카페(무인·관리형), 키즈카페, 무인 탁구장 등 소상공인 공간 운영을 시작으로, 고등학교, 창업센터, 복지센터 등 […]
HAQM Aurora MySQL을 사용하여 MMORPG를 개발할 때 고려해야할 점들
이 글은 SQL Server to HAQM Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 HAQM Aurora MySQL을 사용하여 MMORPG를 개발할 때 고려해야할 점들 HAQM Aurora MySQL을 활용한 클라우드 답게 데이터베이스 […]
HAQM Bedrock을 활용한 Aurora MySQL 운영하기-1부
불과 몇년만에 생성형 AI 서비스가 모든 사람의 화두가 되고 모든 비즈니의 중심과 투자는 생성형AI 서비스로 몰리고 있습니다. ChatGPT를 시작으로 많은 생성형 AI모델들이 쏟아져 나오고, 새로 나오는 모델들은 기존보다 훨씬 뛰어난 성능과 기능을 자랑합니다. 이러한 생성형AI서비스 모델을 LLM(Large Language Model)이라고도 합니다. 많은 기업들이 챗봇형태의 서비스를 시작으로 다양한 실험을 통해, 에이전트 형태의 서비스를 개발하고 있습니다. 이전에는 LLM […]
HAQM RDS MySQL LTS 버전 8.4 정식 출시
이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 HAQM RDS for MySQL LTS version 8.4 is now generally available by Mershad Irani and Vijay Karumajji 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. HAQM Relational Database Service(HAQM RDS)는 MySQL 커뮤니티의 최신 LTS(장기 지원) 메이저 버전인 MySQL 버전 8.4에 대한 지원이 발표되었습니다. 이를 통해 HAQM RDS는 이제 MySQL Community Edition […]
RDS 데이터베이스의 스토리지 볼륨을 축소하여 인프라 비용 최적화하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Shrink storage volumes for your RDS databases and optimize your infrastructure costs by Nitesh Gupta and Keyur Diwan을 한국어 번역 및 편집하였습니다. HAQM Relational Database Service(HAQM RDS) 오픈 소스 엔진을 사용하면 인스턴스를 확장하거나 축소하는 작업은 비교적 간단합니다. 하지만, 스토리지 크기를 늘린 후 이를 줄이는 작업은 그리 쉽지 않았습니다. 예를 […]
HAQM S3 데이터 레이크와 기계학습을 위한 Snowflake 통합 파이프라인 플랫폼 구축하기
인공지능과 기계학습 기술의 상용화로, 기업들은 대량의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 관리할 필요성을 점차 인식하고 있습니다. 데이터 레이크(Data Lake)는 이러한 필요성에 부응하여, 다양한 소스로부터 대규모의 데이터를 실시간으로 수집하고 저장함으로써 기업의 의사결정과 혁신을 지원합니다. 이제 데이터 레이크는 기업이 데이터 자산을 최대한 활용하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 정형, 반정형, 비정형 데이터 등 다양한 유형의 […]