AI 기반 수요 감지: 공급망 계획 혁신 및 예측

Kearney와 AWS에서 작성한 이 보고서에서 수요 감지 기술이 공급망 예측을 어떻게 개선할 수 있는지 알아보세요.

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AI 기반 수요 감지 공급망 기술

기업은 팬데믹 이후 공급망에 복원력을 부여하여 사후 대응에서 사전 예방적 전략 계획으로 초점을 전환하고 있습니다. 그러나 다양한 판매 채널, 변화하는 소비자 트렌드, 예상치 못한 글로벌 이벤트 및 정치적 긴장 등의 요인 때문에 오늘날의 시장에서는 정확한 예측이 매우 어렵습니다.

AI 기반 수요 감지 기술의 혁신성은 공급망 예측 및 계획 프로세스를 재편하고 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 풍부한 내부 공급망과 외부 시장 데이터를 활용하여 시장 변동성이 지속되는 상황에서도 예측 정확성을 높입니다.

AI 기반 수요 감지 공급망 기술

수요 감지와 기존 예측의 차이점:

  • 수요 감지는 현대 공급망의 복잡성을 아우르는 보다 풍부한 소싱, 생산 운영, 배송, 주문, 재고 및 판매 데이터 모음이 필요하다는 사실을 인지합니다.
  • 데이터는 거의 실시간으로 캡처, 구조화, 통합 및 공유됩니다.
  • 데이터 가용성과 검증 때문에 외부 데이터가 점점 더 중요해지고 있습니다.
  • 인간의 개입을 바탕으로 한 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 사용하여 가시성 격차를 해소합니다.
  • 수요 감지 솔루션은 매일 또는 매시간 단위로 정확한 단기 고객 수요 예측을 구축할 수 있습니다.

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How demand-sensing differs from conventional forecasting eBook

공급망 관리에서의 수요 감지

인공 지능 및 기계 학습을 기반으로 한 수요 감지는 고객 행동과 잠재적 결과에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 현대 공급망의 많은 복잡성을 해결합니다. 거의 실시간으로 데이터를 캡처, 구조화, 공유함으로써 공급망의 현재 상태에 대한 투명하고 동적인 보기를 제공합니다. 또한 공급망 파트너 간의 적대적 관계도 공동의 목표를 기반으로 하는 보다 협력적인 업무 관계로 전환하고 있습니다.

수요 감지 기술은 제공업체와 공급업체에서 제공하는 외부 데이터를 통합하여 예측의 정확도를 향상하고 전체 공급망 생태계에서 더 나은 협업을 촉진합니다.

공급망 관리에서의 수요 감지

"아무리 품질이 좋아도 내부 데이터만으로는 더 이상 미래를 예측할 수 없습니다."

외부 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

현대 공급망 데이터의 80% 이상을 공급업체, 벤더, 최종 사용자 및 서드 파티가 외부에서 생성하기 때문이기도 하지만, COVID의 영향으로 최근의 내부 과거 데이터가 예측 목적으로는 손상된 경우가 많아 외부 데이터가 검증에도 중요하기 때문입니다. 공급망의 수요 감지에 있어 과거는 더 이상 미래를 가늠할 수 있는 유용한 지표가 아닙니다. 더 보기

공급망 운영에서의 수요 감지

수요 감지는 실시간 데이터, 기계 학습 및 분석을 사용하여 예측 오차를 줄이고 고객 수요를 더 잘 예측하는 고급 예측 방법입니다. 과거 데이터에 크게 의존하는 기존 예측과 달리 수요 감지는 현재 수요 신호를 캡처하여 보다 정확하고 대응력이 뛰어난 예측을 제공합니다.

수요 감지는 내부 판매 데이터, 재고 수준, 그리고 시장 동향, 소셜 미디어 정서와 같은 외부 요인을 비롯한 광범위한 데이터 소스를 통합합니다. 기업은 AI 기반 수요 감지를 활용하여 이 데이터를 거의 실시간으로 분석할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 기존 방법으로는 놓칠 수 있는 패턴과 상관관계를 탐지하여 기업이 공급망 전략을 거의 즉각적으로 조정할 수 있도록 합니다.

수요 감지와 수요 예측 모두 미래 수요를 예측하는 데 도움이 될 수 있지만 접근 방식 및 정확성 측면에서 크게 다릅니다. 기존의 수요 예측은 과거 데이터를 기반으로 하며 일반적으로 과거 패턴이 지속될 것이라고 가정합니다. 수요 감지는 현재에 초점을 맞춥니다. 즉, 현재 데이터를 사용하여 즉각적인 시장 변화를 포착합니다. 따라서 수요 감지가 갈수록 민첩해지고 빠르게 변화하는 현대 시장에 더 적합합니다.

수요 계획에는 수요 예측, 재고 수준 조정, 고객 요구에 맞춘 생산 일정 수립 등이 포함됩니다. 수요 감지는 기본적으로 이 프로세스의 한 구성 요소로서, 수요 계획을 보다 정확하고 효율적으로 만드는 실시간 데이터와 인사이트를 제공합니다. 수요 감지 솔루션을 수요 계획에 통합하면 기업은 변화에 신속하게 대응하여 재고 부족 및 과잉 상황을 줄일 수 있습니다.

수요 감지를 공급망 운영에 통합하면 예측 정확도, 재고 관리 및 고객 만족도를 크게 개선할 수 있습니다. 예를 들어 수요 감지 소프트웨어를 도입한 기업은 재고 수준이 감소하고 서비스 수준이 향상되어 수익에 직접적인 영향을 미친다고 보고합니다.

수요 감지가 공급망 예측을 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보려면 AWS eBook Signals Amid the Noise를 다운로드하세요. 수요 감지의 개념, 실제 사례 연구, 조직에서 수요 감지를 구현하는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 전략을 심도 있게 설명합니다.

기업은 수요 감지를 수용함으로써 현대 공급망의 복잡성을 더욱 자신 있고 민첩하게 헤쳐나갈 수 있습니다. 시대에 뒤떨어진 예측 방법에 매이지 마세요. 수요 감지 도구가 예측 불가능한 세상에서 필요한 명확성을 어떻게 제공할 수 있는지 알아보세요.

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