Publicado: Nov 29, 2017
O HAQM SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem, treinem e implantem modelos de aprendizagem de máquina de forma rápida e fácil em qualquer escala. O HAQM SageMaker inclui módulos que podem ser usados juntos ou separadamente para criar, treinar e implantar seus modelos de aprendizagem de máquina.
Crie
O HAQM SageMaker facilita a criação e preparação de modelos ML para treinamento, fornecendo tudo o que você precisa para se conectar com rapidez aos dados de treinamento, além de selecionar e otimizar o melhor algoritmo e estrutura para o seu aplicativo. O HAQM SageMaker inclui notebooks Jupyter hospedados que facilitam a exploração e visualização dos dados de treinamento armazenados no HAQM S3. Você pode se conectar diretamente aos dados no S3 ou usar o AWS Glue para mover dados do HAQM RDS, HAQM DynamoDB e HAQM Redshift para o S3 para análise no seu notebook.
Para ajudar você a selecionar seu algoritmo, o HAQM SageMaker inclui os 10 algoritmos de aprendizagem de máquina mais comuns que foram pré-instalados e otimizados para oferecer até 10 vezes o desempenho que você encontrará ao executar esses algoritmos em qualquer outro lugar. O HAQM SageMaker também vem pré-configurado para executar o TensorFlow e o Apache MXNet, dois dos frameworks de código aberto mais populares. Se desejar, você também pode usar o seu próprio framework.
Treine
Para começar a treinar seu modelo, basta um único clique no console do HAQM SageMaker. O HAQM SageMaker gerencia toda a infraestrutura subjacente para você e pode escalar facilmente para treinar modelos na escala de petabytes. Para que o processo de treinamento seja ainda mais rápido e fácil, o HAQM SageMaker pode ajustar seu modelo de forma automática para alcançar a maior precisão possível.
Implante
Depois que o modelo estiver treinado e ajustado, o HAQM SageMaker facilita a implantação na produção para que você possa começar a gerar previsões sobre novos dados (um processo chamado inferência). O HAQM SageMaker implanta seu modelo em um cluster de escalabilidade automática de instâncias do HAQM EC2 espalhadas por várias zonas de disponibilidade para oferecer alto desempenho e alta disponibilidade. O HAQM SageMaker também inclui recursos integrados de teste A/B para ajudar você a testar seu modelo e experimentar versões diferentes a fim de atingir os melhores resultados.
Com o HAQM SageMaker você elimina o trabalho pesado da aprendizagem de máquina e pode se concentrar em criar, treinar e implantar os modelos de aprendizagem de máquina de forma rápida e fácil.
O HAQM SageMaker está disponível nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e UE (Irlanda). Para saber mais sobre o HAQM SageMaker, visite as páginas do produto e comece a usá-lo gratuitamente hoje mesmo!