Publicado: Oct 16, 2019
Agora, o AWS Deep Learning (DL) Containers é compatível com PyTorch. Contêineres do AWS DL são imagens do Docker pré-instaladas com estruturas de aprendizagem profunda para facilitar a configuração e a implantação de ambientes personalizados de machine learning. Imagens do Docker para treinamento e inferência com o PyTorch agora estão disponíveis gratuitamente por meio do HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR) gratuitamente. Você paga somente pelos recursos que utilizar. Você pode implantar Contêineres do AWS DL no HAQM SageMaker, HAQM Elastic Kubernetes Service (HAQM EKS), Kubernetes autogerenciados no HAQM EC2 e no HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS).
Os Contêineres do AWS DL são continuamente atualizados com as mais recentes bibliotecas de aprendizagem profunda e otimizados para recursos de CPU e GPU na AWS. Para obter mais informações, consulte Contêineres do AWS Deep Learning. Você pode começar com os Contêineres do AWS DL para PyTorch aqui e verificar as notas de release e a lista de materiais das imagens do Docker aqui.