Publicado: Dec 20, 2019
O HAQM Personalize é um serviço de machine learning que lhe permite personalizar seu site, aplicativo, anúncios, e-mails e muito mais, com modelos personalizados de machine learning que podem ser criados no HAQM Personalize, sem experiência prévia de machine learning. Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte para recomendações contextuais. Por meio delas, você pode melhorar a relevância das recomendações gerando-as em um contexto, por exemplo, tipo de dispositivo, local, hora do dia etc. As informações contextuais também são úteis na personalização para usuários novos/não identificados, mesmo quando as interações passadas desses usuários não são conhecidas.
Para usar esse recurso, você fornece informações contextuais (por exemplo, tipo de dispositivo) como parte dos dados de eventos ou interações de itens do usuário no campo Personalizar. Em seguida, treina um modelo com reconhecimento contextual usando as receitas de Metadados HRNN ou Classificação Personalizada. Depois, você pode consultar recomendações com reconhecimento de contexto, fornecendo o contexto em tempo real para um usuário no momento da inferência.
As recomendações contextuais já estão disponíveis nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Tóquio, Singapura, Mumbai e Sydney). Visite o guia de conceitos básicos do HAQM Personalize para obter mais informações.