Publicado: May 11, 2020
O AWS Deep Learning Containers está disponível hoje com as versões mais recentes da estrutura do PyTorch 1.5.0, com o SageMaker Inference recém-adicionado, o SageMaker PyTorch Inference e a versão mais recente do SageMaker PyTorch Training. Você pode iniciar as novas versões do AWS Deep Learning Containers no HAQM SageMaker, HAQM Elastic Kubernetes Service (HAQM EKS), Kubernetes autogerenciado no HAQM EC2 e HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS). Para obter uma lista completa das estruturas e versões compatíveis com AWS Deep Learning Containers, consulte as notas de release do PyTorch 1.5.0.
O AWS Deep Learning Containers para PyTorch inclui contêineres para treinamento sobre CPU e GPU otimizados para performance e escala na AWS. Essas imagens do Docker foram testadas com o HAQM SageMaker, EC2, ECS e EKS e oferecem uma versão estável de NVIDIA CUDA, cuDNN, Intel MKL e outros componentes de software necessários para fornecer uma experiência perfeita ao usuário com relação a cargas de trabalho de aprendizagem profunda. Todos os componentes de software nessas imagens foram examinados para que se verificasse vulnerabilidades de segurança além de terem sido atualizados ou corrigidos de acordo com as melhores práticas de segurança da AWS.
Mais detalhes podem ser encontrados no Marketplace. Também é possível encontrar uma lista de contêineres disponíveis em nossa documentação. Comece a usar rapidamente o AWS Deep Learning Containers com os guias de conceitos básicos e os tutoriais de nível iniciante a avançado do nosso guia do desenvolvedor. Você também pode assinar nosso fórum de discussão para obter anúncios de lançamentos e publicar suas perguntas.