Publicado: May 5, 2020
O Fraud Detection Using Machine Learning é uma solução da AWS que automatiza a detecção de atividades potencialmente fraudulentas e sinaliza essas atividades para revisão. A solução é fácil de implantar e contém um exemplo de conjunto de dados. Também é possível modificar a solução para usar seu próprio conjunto de dados. A atualização melhora a precisão do modelo e agora inclui um modelo para detectar anomalias em dados não rotulados.
A solução implanta o HAQM SageMaker, o HAQM Kinesis Data Firehose, o HAQM API Gateway, o AWS Lambda e o HAQM S3. Também é possível usar ferramentas de estudo analítico como o HAQM QuickSight com a solução para visualização, geração de relatórios, consultas ad-hoc e análises mais detalhadas. Para saber mais sobre o Fraud Detection Using Machine Learning, consulte a página de soluções.
Outras soluções da AWS estão disponíveis na página AWS Solutions Implementations. Lá, os clientes podem buscar soluções por categoria ou setor, encontrando implementações de referência verificadas pela AWS, automatizadas e prontas para uso que abordam necessidades empresariais específicas.