Publicado: Mar 9, 2021
O HAQM Forecast usa machine learning (ML) para gerar previsões sob demanda mais precisas, sem necessidade de experiência prévia com ML. O Forecast traz aos desenvolvedores a mesma tecnologia usada no HAQM.com como um serviço totalmente gerenciado, eliminando a necessidade de gerenciarem recursos ou reconstruírem seus sistemas.
Você pode começar a gerar previsões por meio do HAQM Forecast seguindo estas três etapas: 1) importar seus dados, 2) treinar e avaliar um preditor e 3) gerar previsões. Hoje, anunciamos que você terá mais flexibilidade para gerenciar seus fluxos de trabalho e experimentação do HAQM Forecast. Agora, se você iniciou um trabalho ou configurou incorretamente um fluxo de trabalho por engano, pode interromper esses fluxos de trabalho de recursos em andamento. Anteriormente, sem ser capaz de interromper APIs em andamento, você teria que esperar a conclusão do trabalho e incorreria em cobranças associadas. Agora, ao importar conjuntos de dados, treinar preditores, exportar resultados de backtest de preditores, criar previsões e exportar resultados de previsões, você tem mais flexibilidade para gerenciar seus fluxos de trabalho do HAQM Forecast.
A partir de hoje, você pode facilmente interromper os seguintes fluxos de trabalho de recursos do HAQM Forecast:
- Importação de grupo de conjunto de dados (CreateDatasetImportJob)
- Treinamento de preditor (CreatePredictor)
- Exportação de backtest preditor (CreatePredictorBacktestExportJob)
- Previsão (CreateForecast)
- Exportação de previsão (CreateForecastExportJob)
Para começar a usar esse recurso, leia nosso blog aqui ou consulte a orientação em Parar um recurso. Você pode usar esse recurso em todas as regiões nas quais o HAQM Forecast está disponível ao público. Para obter mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte os Serviços regionais da AWS.
Modificado em 25/08/2021 — Visando garantir uma experiência diferenciada, os links expirados nesta postagem foram atualizados ou removidos da postagem original.