Publicado: Oct 7, 2021
Estamos empolgados em anunciar uma nova fórmula no HAQM Personalize que, quando dado um item, recomendará itens semelhantes baseados tanto em dados da interação usuário-item como em metadados do item. A combinação das interações históricas de seus usuários e as informações que você possui sobre seus itens aumenta a relevância das recomendações e garante que itens semelhantes captem a atenção de seus usuários. Para analisar a similidade entre itens, medimos o quão frequentemente os itens são encontrados juntos nos históricos dos usuários. Como uma medida de desempenho, descobrimos que a nova fórmula é 10,2% mais precisa em identificar itens semelhantes do que fórmulas que usam apenas dados de interação. Isso ignifica que seus usuários terão maior probabilidade de encontrar os itens mais relacionados aos que estão visualizando.
Usar a nova fórmula é simples. Forneça metadados sobre seus itens junto com as interações dos usuários com seus itens e o HAQM Personalize identifica automaticamente os dados mais relevantes para recomendar itens semelhantes em sua aplicação.
O HAQM Personalize permite que você personalize seu site, aplicação, anúncios, e-mails, entre outros, usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela HAQM, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o HAQM Personalize, visite nossa documentação.