Publicado: Oct 12, 2023
O HAQM SageMaker Canvas é um serviço para analistas de negócios gerarem previsões baseadas em machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) sem precisar escrever uma única linha de código. Conforme anunciado em 5 de outubro, os clientes podem acessar e avaliar modelos de base (FMs) para gerar e resumir conteúdo.
A partir de hoje, o HAQM SageMaker Canvas amplia os recursos de resumo de conteúdo e extração de informações de dados especificamente de documentos fornecidos pelo cliente.
Para começar a usar, os clientes indexam no HAQM Kendra um conjunto de documentos dos quais gostariam de extrair informações. Em seguida, simplesmente selecionam esse índice de documentos para usá-lo no HAQM SageMaker Canvas. Os novos recursos estão disponíveis em todas as regiões da AWS com suporte para HAQM SageMaker Canvas, HAQM Kendra, HAQM Bedrock e HAQM SageMaker JumpStart. Para saber mais, consulte a documentação do serviço SageMaker Canvas. Os clientes são cobrados pelo uso do HAQM Kendra. Consulte os preços do HAQM Kendra para obter detalhes. Os clientes que usam FMs do HAQM Bedrock são cobrados com base no volume de tokens de entrada e de saída. Para obter mais informações, consulte a página de preços do HAQM Bedrock. Os FMs públicas são implantados em instâncias do HAQM SageMaker. Os clientes são cobrados pela duração do uso com base no tipo de instância usado. Para obter mais informações, consulte os preços de hospedagem do HAQM SageMaker: inferência em tempo real.