Publicado: Dec 21, 2023
Hoje, a AWS anuncia dois métodos para integrar bancos de dados HAQM Aurora PostgreSQL com o HAQM Bedrock para apoiar aplicações de IA generativa. No primeiro método, o HAQM Aurora ML oferece acesso direto via SQL aos modelos de base disponíveis por meio do HAQM Bedrock. No segundo, as Bases de conhecimento do HAQM Bedrock oferecem suporte ao HAQM Aurora como um repositório vetorial para geração aumentada de recuperação (RAG).
O HAQM Aurora ML expõe modelos de ML como funções SQL, permitindo que você use SQL padrão para passar dados aos modelos e retorne a saída do modelo como resultados de consulta. Por exemplo, o Aurora ML e o Bedrock juntos podem habilitar a sumarização de notas de suporte ao cliente no Aurora em tempo real para acelerar a resolução de casos. Agora, o HAQM Aurora também é uma opção de banco de dados de vetores para as bases de conhecimento do HAQM Bedrock, permitindo que você conecte com segurança fontes de dados privadas da organização aos modelos de base para geração aumentada de recuperação (RAG). Por meio das bases de conhecimento, você também pode optar por adicionar o HAQM Aurora aos Agentes do HAQM Bedrock a fim de executar ações de várias etapas para aplicações de IA generativa.
A integração do Aurora ML com o HAQM Bedrock está disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Europa (Frankfurt). As bases de conhecimento do HAQM Bedrock com o HAQM Aurora PostgreSQL estão disponíveis nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon).
Para começar a usar o Aurora ML, os clientes devem instalar a extensão do Aurora ML e seguir estas instruções. Para começar a usar o HAQM Bedrock, os clientes devem navegar até o HAQM Bedrock no console da AWS. Para saber mais, acesse a página do HAQM Aurora ou a página do HAQM Bedrock.